数据挖掘是近年研究比较热门的信息技术之一,该技术广泛应用于各个行业。聚类分析是数据挖掘的一个重要部分。聚类算法都需要面对......

随着能源结构的逐步改变,电力生产的重要性日益突出,第三代大电网开始大力发展大规模新能源电力。风能作为清洁、技术成熟、能源受......

随着Internet技术的高速发展,如何从海量的Web信息中快速而有效地获得所需信息也就成为一项重要课题,而数据挖掘技术是解决这一难......

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和FCM算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和FCM聚类算法的优点相......

自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地......

A self-organization of pulse-coupled oscdlators for clustering method is studied and the defectiveness of the method is ......

为反映风电场出力变化特征，提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行......

二阶聚类模型(ostepClusterTMTw)是一种新型的分层聚类算法（HierarchicalAlgorithms）,目前一般应用在DataMining（数据挖掘）与多元统计......

随着空间数据获取技术的快速发展,空间数据量急剧增加,空间数据库中很多内涵的知识和规律需要挖掘。聚类分析是知识发现的一个重要......

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法......