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随着网络的蓬勃发展,信息的快速传递,现有的技术可以允许我们以接近连续的频率记录和保存数据,这种在高记录频率下得到的数据承载......
同传统机器学习方法相比,半监督学习的优势在于能同时利用稀少的有标记样本和海量的无标记样本训练模型,继承了有监督学习和无监督......
据世界卫生组织统计数据显示,我国一直处于交通事故高发生率国家之列,而疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一。近年来,脑电图（Ele......
东天山地区位于哈萨克斯坦与准噶尔板块的结合部位,北部为准噶尔板块,南部为塔里木板块。其矿产资源十分丰富,是重要的石油、煤、......
随着科学技术的迅速发展,各种智能设备的出现让人们的生活变得更加智能化,人机交互也成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人体姿......
摘要：文中概述了目标管理的理论背景，分析了我国建筑行业中目标管理的研究现状，总结出了我国现有工程项目管理中实现四大目标（质量、成......
为构建更为合理的蝴蝶兰商品性评价体系,对17个蝴蝶兰新品种(系)的16个性状指标进行观察统计,运用加权主成分分析法进行商品性综合......
为分析响应预测能力对优化结果的影响,建立响应与可控因子间参数回归模型以计算预测能力指数,但复杂生产过程中模型拟合度不高,难......
应用加权主成分聚类分析法探究江苏省13个地级市2014年第三产业发展潜力。先对样本点数据进行主成分分析,以消除指标过多造成的共......
基于主成分分析法建立了加权主成分分析法数学模型;运用加权主成分分析对中国上市公司进行综合评价,并通过选取2015年部分上市公司......
提出了加权主成分分析法和三种新的权函数;通过实验研究了在五种权函数下加权线性判别分析（WLDA）和加权主成分分析（WPCA）对多分类问题......
针对可变形部件模型的复杂性使其在检测车辆时速度慢的问题，对可变形部件模型进行了改进。一方面使用加权PCA对可变形部件模型的基......
提出采用加权主成分分析的高速公路匝道混沌控制综合评价的思想,采用系统分析方法,确定高速公路匝道混沌控制综合评价指标体系;建......
提出采用加权主成分分析的公路工程质量综合评价的思想。采用系统分析方法,通过目标分解建立包括各分部分项工程在内的公路工程质......
本文提出了一种基于多特征和支持向量机的风景图像分类方法.首先,通过深入分析风景图像在视觉内容上的显著特点,利用融合颜色、纹......
主成分分析(Principal component analysis,PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PC......
流形学习算法能否成功应用依赖于邻域大小参数的选取是否合适,但该参数在实际中通常难以高效选取.为此,提出一种邻域大小参数的递......
针对传统PCA在解决变量重要性差异很大问题时的局限性,提出一种结合relief F算法和加权主元算法的方法。该方法首先采集张家口某风......
近几年来,虽然我国一直在推行西部大开发战略,但是区域经济不平衡的问题仍然十分突出,越来越阻碍经济社会健康可持续的发展。为此,......
以层次分析法建立的线损四分管理指标体系为基础,结合多指标综合评价方法的特点,应用主成分分析原理,通过专家对指标实际权重的评......
广东和台湾均面临产业转型升级问题,发展研发产业是共同的战略选择之一。分析显示,双方现有研发产业在投入、结构、环境、绩效等方......
在分析了传统主成分分析（PCA）方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法（MPCA）.另外,针对多类高维数据分类问题,较深......
声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域,但其关键技术———音频降维技术仍存在分类效果不......
随着科学技术的发展,模式识别或模式分类在社会生活中逐步得到了广泛应用。在模式识别领域中,特征提取一直以来是一个关键性的研究......
针对传统四点鲁棒快速拼接算法在数据量较大时计算速度不够理想的问题,提出一种基于点邻域信息加权的点云快速拼接算法.首先对传统......
期刊
人脸自动识别技术是用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息并自动鉴别的一种技术。作为生物特征识别的一种,人脸识别更为直......
通过加权主成分分析来对峰电位进行提取特征和降维,再利用高斯混合模型聚类算法对特征进行聚类,实现峰电位分类。采用开放的仿真数......
