加权核范数相关论文
为解决加权核范数最小化（WNNM）算法在计算图像块相似度时易受噪声影响的问题，同时又能更大程度的利用图像的非局部自相似性（NSS）,提出一......
如今的人工智能和大数据时代,信息的传输不再局限于曾经的文字模式,更多的是基于如语音通话、数字图像、视频通讯等高速率通信方式......
多视角子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了大量的解决方案.但是现有的子空间方法仍不能很好地解决以下两个问题:(1)......
图像超分辨率重建是指由一幅或多幅同一场景相关图像重建出高分辨率图像的处理过程。图像超分辨率重建具有较强的实用性,因此广泛......
随着科技的发展,以及互联网的普及,社会已逐步进入数字化时代.图像作为人们感知世界的最直接方式,也在数字化时代中发挥着重要的作......
随着信息处理技术、数据采集技术的不断发展和大数据时代的到来,人们可获得信息的途径越来越多,信息量也越来越大。鲁棒主成分分析......
随着科技与数据挖掘技术的发展，人类进入到全新的大数据时代。海量的数据带给我们丰富的信息，同时人们对信息的准确性与完整性要求越......
为提升图像去噪后的视觉感受,提出一种加权核范数最小化(WNNM)结合全变分(TV)的二级图像降噪方法。首先对含噪图像进行TV基础去噪,......
现有的用于视频运动目标检测的鲁棒主成分分析方法通常将背景矩阵的秩函数松弛为核范数,导致求解低秩矩阵的奇异值收缩算子法的阈......
本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加......
在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主......
随着社会的进步和科学技术的发展,人类社会每天会产生大量的图像数据,图像在传输与储存的过程中会受到多种因素影响而发生退化影响......
为了提高海上红外弱小目标检测的检测精度和实时性,提出了一种基于加权场景先验的红外弱小目标检测方法.该方法首先利用目标的稀疏......
高光谱遥感影像在获取和传输过程中会受到各种类型噪声的污染,不仅降低影像质量,也限制了其后续应用的精度。高光谱影像噪声类型复......
针对复杂背景下的空间背景抑制问题,提出基于权值核范数最小化理论的单帧红外图像空域背景杂波抑制算法。首先利用红外图像的非局......
图像作为外部客观世界信息记录和传递的载体,是人类获取信息的主要来源。图像应用影响人类生产活动的方方面面,小到人们日常生活,......
本文提出一种多尺度压缩感知图像识别算法(Multi-scale compressed sensing with occlusion,MCSO)。该算法采用加权核范数来描述误......
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为解决遥感影像中常见的复杂稀疏云区的联合去云问题,提出一种采用改进的鲁棒主成分分析(RPCA)的遥感影像去云算法。根据遥感云层......
为提高图像去噪的性能,本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型(GMM)学习算法,从自......
伴随着遥感技术的进步,对高光谱图像的研究引起越来越多人的重视。高光谱图像在食品安全、医疗图像以及生物测定等很多方面都得到......
随着信息时代的迅猛发展,随之而来的是爆发式增长的大数据问题。信息抽取是从大量非结构化的文本中抽取出有价值的结构化信息,而关......
在数字图像的形成与传输中,由于成像系统自身特性或外界环境中不可避免因素的影响,图像应用中得到的图像常常是受到噪声和模糊污染......
