动态OD矩阵相关论文
基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模......
介绍了美国联邦公路局（FHWA）支持的动态交通分配（DTA）研究项目的发展概况．FHWA启动DTA项目的目标是研发一套可实际应用的实时交通信息估......
为优化区域交通网络中各信号控制器的配时方案,利用递推最小二乘算法（RLS）和同时扰动随机近似（SPSA）算法,由检测器流量估计DynaCHINA动......
摘要:文章根据极大熵基本原理并运用排列组合理论推导出OD矩阵反推的极大熵模型;然后用拉格朗日乘子法求得该模型的非线性方程组,......
首先比较几种动态OD 矩阵的估计方法(如广义最小二乘法、最大似然法、最小信息量法和极大熵法),优选出极大熵法.用组合理论推导出......
对于交通仿真系统尤其是实时交通仿真系统而言，仅在具有准确的动态OD矩阵输入，并且每个动态OD流量中车辆出发时间间隔的分布模式有可......
介绍了微观交通仿真软件Paramics的插件技术及其API、基于Windows的进程间通讯及消息传递技术.在此基础上,建立了Paramics与外部程......
城市居民出行OD矩阵是城市交通规划和管理的重要基础资料.随着信息化进程的加快,利用手机定位信息获取交通信息已经成为可能.本文......
动态OD是智能交通管理与控制的重要输入数据.伴随着RFID技术的发展,获取车辆信息数据的方式更加简便,获取的数据也更加精准.本文针......
基于广义最小二乘法模型,建立了一种高速路动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD矩阵.对任意估......
利用MapInfor二次开发工具MapX获取路网模型的方法实现了地图SVG输出显示。MapInfor软件有其自己的数据存储形式,系统设计时需要将......
介绍了智能交通中动态OD矩阵估计的研究概况,将动态OD矩阵估计方法进行了分类,并分别进行了综述。同时指出了各自的缺点与不足,指......
OD矩阵是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制的重要基础数据。随着RFID技术在智能交通中的应用日益广泛．获得的交通数据越来越......
随着我国国民经济的快速发展,城市化进程的脚步逐渐加快,机动车保有量持续的增长,机动车在为居民出行带来便利的同时,也造成了城市......
建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的......
针对传统预测模型的诸多不足，提出建立基于模糊优化灰色预测理论的PA预测模型，该算法是一种时间序列的递推估算过程，所需的先验数......
客流动态起讫点（OD）矩阵是城市轨道交通实现动态运营管理的重要基础，准确地估计动态OD矩阵对城市轨道交通实际运营管理水平的提高有着......
OD矩阵是智能交通的重要研究领域之一,是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制等的关键数据。本文将微观交通仿真与交通信号机......
随着城市化的持续发展,机动车保有量的快速上升,城市道路的拥堵现象也日益加重。先进的交通控制和交通管理系统是应对城市交通拥堵......
近年来,随着我国城乡一体化进程的加速,各地城市规模在不断的扩张,交通问题日益严峻并影响着城市主体功能的正常运转。面对无比复......
动态OD矩阵描述了时变的交通需求，它是ATIS和ATMS的重要输入，也是DTA模型和一些实用的微观交通仿真器的基础输入数据，直接影响到ITS系......
随着我国经济的高速发展,交通拥堵情况已变得日益突出,严重影响了城市的发展和人民生活质量。因此,在城市道路基础设施建设速度无......
随着社会经济的发展,城市交通问题日益严重,特别是大城市的道路通行能力已经不能满足交通量日益增长的需要。城市快速路作为一种快......
先进的动态交通管理系统(ATMS)是智能运输系统(ITS)的重要研究内容,其核心是根据动态交通分配系统(DTAS)所预测的路网交通流状态,......
交叉路口各进出口道之间的实时交通量是信号控制系统重要的输入数据，也是难以获得的数据。本文回顾了动态OD反推理论的发展历程，以交......
采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通......
动态OD矩阵反映每个OD对（对应交通运输网络中每个特定的起点一终点对）间特定时段内时变的交通需求。在论述动态OD矩阵推算方法的基础......
