协作过滤相关论文
由于互联网的带宽有限及繁杂的网络结构，随着网民和网页急剧增加，出现了“带宽瓶颈”和“信息垃圾”等问题。为了解决上述问题，李幼平......
Web服务具有高度的互操作性、跨平台性和松耦合性等特点,使得Web服务在互联网上得到了广泛应用。然而随着研究的不断深入,单个Web......
随着电子邮件的广泛应用,垃圾邮件问题引起了人们的重视。垃圾邮件不仅降低互联网的服务质量,而且还浪费用户大量的时间和精力,一......
面对因特网上日益增多的在线可读文本，文本过滤旨在帮助用户获取自己感兴趣的文本，实现信息服务的个性化，因此它具有广泛的应用背景和......
随着互联网的不断发展,人们已经被包围在信息的汪洋大海之中。由于信息不断地更新和增加,使用户越来越难从海量的数据和信息中高效......
随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性和系统扩展性问题。传统协作推荐算法都无法......
互联网技术以及电子交易安全技术的不断成熟，为电子商务的发展提供了广阔的发展前景。数据挖掘作为一种从海量数据中发现蕴藏在数据......
随着网络技术的高速发展，Internet上的信息呈指数增长。人们要想在众多的信息资源中找到自己需要的信息非常困难，有时即使找到也是混......
Web服务具有高度的互操作性、跨平台性和松耦合的特点，使得Web服务在互联网上得到广泛应用。然而用户对Web服务应用要求不断提高，单......
随着信息的日益增长，个性化服务的需求越来越迫切。由于用户兴趣的不同和行为的差异，如何为不同的用户提供不同的服务成为一个具有挑......
人类社会已经进入信息化时代,面对因特网上大规模的在线文本信息,如何帮助用户快速、准确的找到自己感兴趣的文本信息成为一个重要......
电子商务平台上的推荐系统致力于为顾客提供满足其心理和实际需求的商品及服务。其在增强网站的智能化和个性化、提高潜在销售、制......
针对传统协作过滤推荐算法在相似性度量环节所存在的不足之处,提出一种利用属性重心剖分模型的时间调整协作过滤推荐算法,通过对项......
垃圾邮件给广大邮件用户带来了极大的不便。本文总结了各种反垃圾邮件技术,分析了每项技术的优点和缺点。重点介绍了一种叫做信息......
随着互联网上的信息的迅速增长，协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法，提出了一种新的计算用户兴趣......
协作过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信......
针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获......
推荐技术中的信息过滤系统包括内容过滤和协作过滤,纯粹的内容过滤系统和纯粹的协作过滤系统都存在各自的缺陷.作者采用了蚁群算法......
个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,文章综合内容过滤和协作过滤两种技术的优点,给出了一种个性化搜索引擎系统的......
论文对电子商务推荐技术进行了讨论，针对电子商务推荐技术存在的问题．提出了一种基于核估计的协作过滤方法，首先将推荐项的评分设定为......
根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状，本文提出对不同的商品可分别根据商品间的相似性和顾客间的相似性进行聚类和协作推荐......
对个性化服务技术中的用户识别、用户描述文件、个性化推荐技术、个性化服务系统的体系结构及目前的研究方向进行了概述。从实现角......
如何对缺失的传感器监测数据进行补全是物联网信息感知过程中的一个关键问题.针对这一问题,提出了一种基于协作过滤的传感器数据补......
协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据......
不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环......
[摘 要] e-Learning自适应推荐系统是一种基于当前学习者联机行为，在线自动推荐学习对象而不需要学习者直接反馈的系统。该系统框......
信息过滤技术将在信息服务中起重要作用。文章首先介绍了信息过滤的涵义、特征和分类，以及构建一个基于信息过滤技术的Web信息过滤......
改进电子科研档案网络服务质量的智能推荐方法主要包括关联规则的推荐方法、协作过滤推荐技术和聚类方法的推荐技术三种。这些智能......
在多议题协商研究中,议题之间的依赖关系增加了协商Agent效用函数的复杂性,从而使得多议题协商变得更加困难.基于效用图的多议题依......
电子邮件是网络应用的重要方面,但垃圾邮件也随之而来。单一过滤技术已难以适应垃圾邮件多变的特征,而层次化过滤效率难以保证。综......
协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一。提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法：该方法选择被用户共同评分......
针对全体用户采用同一推荐方法的传统推荐策略已不能满足当前电子商务企业和用户的要求.取而代之的是以用户为中心,在充分挖掘用户......
协作过滤作为一种有效的个性化推荐技术受到了广泛的关注.在实际应用中除算法本身效率外,影响算法性能发挥的一个重要的因素就是日......
文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究，提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法。首先，计算用户已评分项目......
本文论述了基于兴趣度的协作过滤技术来实现个性化服务，并针对协作过滤中的不足，提出基于兴趣度的聚类方法。通过分析可以知道该方法......
在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同......
传统垃圾邮件过滤方法大多基于单一技术，已不能有效阻止不断出现的新型垃圾邮件．在分析传统单一过滤方法的基础上，本文提出了一种垃圾......
了解用户兴趣是实现WEB个性化服务的基础。本文提出一种新的用户兴趣度计算方法,并在此基础上实现基于兴趣度的协作过滤。该方法通......
信息过滤技术将在数字图书馆个性化服务中起重要作用。可以构建一个基于信息过滤技术的数字图书馆模型。它主要包括信息检索模块和......
针对传统协作过滤算法存在的评价矩阵稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法。该算法将k-means技术和分层技术相结合对图书......
个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推......
研究、探讨了协同推荐问题,提出了一种基于两层面的多个后向传播（BP）神经网络的协作过滤推荐算法（TMNN-CFRA）.两层面的多个BP神经网络......
文章介绍了信息检索中查询推荐技术的相关概念、研究现状，分析了目前常见的推荐算法及推荐系统中存在的问题，归纳了查询推荐技术的研......
针对目前电子商务个性化推荐研究的不足，提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务，同时构建了具体的个性......
介绍了电子商务推荐系统的概念、功能和技术，详细的论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术及其优缺点，介绍了电子商务推荐系统的实......
根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状，本文提出对不同的商品可分别根据商品间的相似性和顾客间的相似性进行聚类和协作推荐......
在协作过滤算法研究的基础上，考虑到相似项目之间评分的相似性，将此因素加入过滤算法得到改进的协助过滤算法，提高了算法的准确度。综......
