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高光谱遥感图像是利用成像光谱仪获取的,具有数百个波段,光谱分辨率较高的光谱成像数据,能够很好地应用于目标分类和识别等领域。......
稀疏学习理论是高光谱解混中的有力工具。由Ioradche等人提出的协同稀疏回归模型[1]利用丰度矩阵的行稀疏特性,对丰度矩阵施加协同......
针对传统稀疏解混算法因空间信息利用不足带来的丰度图像空间分布连续性差的问题,本文提出了一种基于空间加权协同稀疏的解混方法.......
