单样本相关论文
随着互联网技术以及应用模式的快速发展,知识图谱推理已经在语义搜索、智能问答、智能推荐、军事决策等领域取得了重要成就。由于......
随着计算机视觉技术的迅速发展,以人脸识别为代表的身份认证在智能安检等领域发挥着越来越重要的作用。监控作为城市的基础设施建......
人脸识别技术在日常生活中具有十分广泛的应用,随处可见的有安检、手机支付等。和其它的识别相比较,人脸识别具有很明显的优势,非......
针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(......
本刊之前已介绍了单样本的kappa系数检验(二分类变量)、相关系数检验(连续变量)和Lin和谐系数检验(连续变量)等有关相关分析的样本......
随着近几十年来人脸识别技术的飞速发展,形成了很多经典的人脸识别技术。人脸识别已经被广泛地应用在电子商务、门禁系统、视频监......
人脸识别作为生物特征识别的一个重要分支，近年来受到广大研究者的关注，取得了较快的发展。在一些实际应用中，每人只能获得一张图片作......
人脸识别在电子商务、视频监控、门禁系统等方面具有广阔的应用前景。近几十年来，已经出现了很多经典的人脸识别方法。大部分经典算......
当前人脸识别技术广泛应用于区域安防、身份验证等各个方面。检测并框选出完整的面部区域是人脸识别的必要前提。在可控条件下,每......
随着人工智能与模式识别领域的不断进步与发展,人脸识别技术已经得到了广泛应用。视频单样本人脸识别是人脸识别技术中的一种典型......
稀疏表示近年来机器学习领域的研究热点,其本质是对向量稀疏性的度量;低秩表示是受稀疏表示的推动发展起来的理论,其本质是对矩阵......
人脸识别是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域研究的热点话题,近些年研究学者提出了许多的经典算法,并广泛应用于公共安全,视......
人脸识别作为生物特征识别技术的一种,在当今社会的智能建设中具有十分重要的价值。得益于计算机领域研究的飞速发展,人脸识别领域......
现有的人脸识别方法在良好控制的条件下已经取得令人满意的性能。然而人脸识别在商业和执法领域具有广泛的应用,在这些应用中往往......
随着科学与新技术的蓬勃发展,在人们工作生活的各个方面都可以看见人工智能的应用。人脸识别是人工智能研究的热点方向,其应用范围......
单样本人脸识别技术在人们的生活中有着广阔的应用前景,比如法律实施、动态监控、身份验证等。所谓单样本人脸识别,是指根据已有的......
为进一步了解原发性胆汁性肝硬化（PBC）的临床特征，本研究收集2000年1月－2005年12月在我院确诊的具有完整临床资料的161例PBC并加以分析......
目的探讨在磁共振静息态功能成像中,基于同时多层面采集(simultaneous multi-slice,SMS)技术,研究重复时间(TR)对大脑比率低频振幅......
针对只给定单幅目标图像的情况下,而要在监控视频中查找出该目标人脸图像的问题,提出了一种单样本的低分辨率单目标人脸识别算法。......
选择污染防治设备不能仅满足处理后的平均排放浓度是否达标,应把要求提高一些:对治理后的污染物排放情况连续进行3天采样分析,每天......
本文针对单样本情况下传统人脸识别方法在姿态、表情和光照等变化下识别效果不佳的问题,提出一种基于单演主方向中心对称局部二值......
"样本",又称"子样".新版<辞海>是这样界定的:按一定的抽样规则从一总体中取出的部分个体.样本中所含个体的数目称为"样本容量"或"......
基于单样本的专用数控机床,通过对故障数据的实验分析,确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数,依据故障率函数可以判......
针对单样本问题,基于相同类别的人脸变化信息应有相似的稀疏编码这一事实,提出结构化稀疏变化字典学习方法,以得到较好的共享类内......
为了提取复杂环境下人脸图像的有效特征,提出了一种结合DMMA(discriminative multi-manifold analysis)和方向梯度直方图(HOG)特征......
稀疏表示在人脸识别问题上取得了非常优秀的识别结果,但在单样本条件下,算法性能下降严重。为提高单样本条件下稀疏表示的应用能力......
基于单样本的人脸识别具有重要的应用价值,然而对仅有一个注册样本的人脸图像进行识别是一个具有极大挑战性的问题。对近年来提出......
在单样本人脸识别系统中,为了获得更好的人脸面部特征,提出了一种融合Uniform LBP特征和多流形判别分析（Discriminative Multi-Mani......
基于单样本的专用数控机床,通过对故障数据的实验分析,确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数,依据故障率函数可以判......
本文提出了一种雷达信号的单样本压缩采样方法。该方法在多相随机子采样FFT的模拟信息转换器(Analog-to-Information Converter,AI......
目的探索单样本重复测量资料的统计分析方法.方法给出了混合线性模型拟合方法和实例分析.结果通过混合线性模型拟合,使单样本重复......
使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别......
提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA的单样本人脸识别算法(QR decomposition+2DLDA).利用矩阵的QR分解,将单样本人脸图像进行Q......
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合......
针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法(LDGMPD),首先提取图像的梯度幅值......
针对传统的人脸识别算法在单训练样本的情况下识别率不佳的情况,提出一种结合拉普拉斯滤波与中心对称局部二值模式的人脸识别算法(......
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP......
研究单样本如何转化为普通模式识别问题,在平面范围内通过简单二维变换操作生成多张不同的虚拟图像,同时考虑三维空间内人脸姿态问......
身份验证是所有考试都需要执行的操作,对于保证考试公平、有效非常重要.本文研究如何将人脸识别技术实际应用于考试身份验证中,提......
针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP......
在单训练样本人脸识别问题中,每个人都只有一幅人脸样本图像,因为没有充分具有代表性数量的训练样本,一些常用方法识别率明显下降,......
针对三维人脸识别中人脸数据部分缺失、遮挡以及损坏等情况,以及由训练样本缺乏引起的单训练样本问题,定义基于局部关键点的多三角......
根据单样本数控机床的故障数据,对其进行了故障部位和故障模式分析。应用FMECA（故障模式、影响及危害度分析）方法对故障多发部位进行......
针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法。该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重......
针对大多数人脸识别方法在单个训练样本条件下识别性能下降的问题,提出了结合多种样本扩充方法和改进二维主成分分析(2DPCA)的人脸......
