在许多领域,人们发现很多问题本质上都有多示例设定的背景,例如新药发现,文本分类(信息检索),图像分类(机器视觉),语音识别(信号处......

针对战斗机在大迎角下表现出的机翼摇滚非线性振荡现象，提出一种基于自适应神经网络的抑制机翼摇滚控制方案．采用动态逆方法实现机翼......

研究了一种新的空天飞行器鲁棒自适应轨迹线性化飞行控制系统设计方案。利用单隐层神经网络的逼近能力在线估计系统中存在的不确定......

应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络，并借助折线模糊数的优良性质证明了折线......

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本文研究了Orlicz空间中的单隐层神经网络逼近问题，以单隐层神经网络为工具，借助最佳多项式逼近，以构造性的方法研究了单隐层神经网络......

近几年来,随着互联网技术的飞速发展,万物互联的景象逐渐出现在人们的视野中。尤其是伴随着人工智能的发展,人们通过网络控制智能......

近年来,无人机技术迅猛发展,逐渐应用于侦查、通信中继、货物运输等领域。然而,当前无人机着舰系统仍存在鲁棒性不足、处理随机性......

手写数字识别是一类基础的图像分类问题,具有很高的实用价值,在财会、邮政、金融等领域有着广泛的应用前景。利用计算机完成手写数......

针对传统极端学习机输入权值与隐层阈值随机设定的问题,提出了输出值反向分配算法,其在传统极端学习机的基础上,通过优化方法得到......