卷积循环神经网络相关论文
随着改革开放40年的经济社会的发展,当下的国内机动车保有量已经突破4亿辆。如何对庞大的机动车进行有效、快速的管理,是社会交通......
人工智能时代的到来,使人们的生活越来越便利并且幸福指数不断上升。计算机视觉作为人工智能的主要分支,发展速度越来越快,研究逐......
临近降水预报是涉水灾害预警、洪水预报和调度管理等依赖气象预报决策的重要基础。高精度、高时空分辨率的气象雷达观测能够有效地......
声音事件检测旨在识别输入音频信号中所包含的目标声音事件并确定事件出现的起止时间。声音事件检测在人们对真实环境的感知和交互......
随着机器视觉技术的蓬勃发展,国内检务工作也逐渐和机器视觉领域接轨。检察院作为履行国家法律监督职能的重要机关,不仅内部需要检......
如今,数字通信已经成为主流的通信手段,而在通信系统中,信号的调制解调是信息传递的关键部分。在不同的应用场景下,往往会采用不同......
人类情感识别由于其在学术和工业上的重要应用而成为近几十年来研究的一个重要领域。其中,通过脑电信号来进行情感识别成为了一个......
自然场景图像的文字识别是计算机视觉领域的热点研究问题之一。自然场景图像中文字时常出现透视变形或弯曲变形等不规则排列现象,......
序列号,是指纸币上的一串由英文和阿拉伯数字组合的字符序列。每张纸币都有一个唯一的序列号,是纸币的特殊身份标识。因此,实现对......
文本验证码,是目前使用最为广泛的验证码机制,有效防止了计算机程序对网站的恶意行为,在一定程度上保障了网络系统的安全与稳定。......
近年来,光学字符识别（Optical character recognition,OCR）技术得到了非常广泛的应用,其相关算法也在字符检测和识别的运用中逐渐成......
光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）技术始于上个世纪六十年代中期。深度神经网络出现后,识别对象由印刷体字符发展为......
提出一种结合ALBERT预训练语言模型与卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的弹幕文本情感分析模型ALB......
验证码是目前大部分网站用来防止批量注册、刷票等恶意操作的图灵测试手段。为了帮助开发者设计出更缜密的安全策略,将生成的5 000......
实体关系抽取旨在从大规模语料中抽取给定实体之间的语义关系,是知识库构建和智能问答等自然语言技术的重要基础。复述是指自然语......
随着信息时代的到来,通信成为人们生产生活不可缺少的工具。超宽带和超窄带技术应用越来越广泛,其中多数调制方式属于非对称调制。......
基于语音特征实现身份识别是当前研究的热点,在密码验证、语音控制、军事通信等领域具有广泛应用。利用语音信号进行身份识别和其......
中文文字识别指将图片中的汉字信息识别出来。文字识别通过提取图片文字信息特征来预测图片中文字的真实序列,是计算机视觉领域研......
声事件检测(Acoustic Event Detection,AED)技术用于检测和确定音频信号中包含的特殊信息,如哭泣、爆炸、玻璃破碎、敲门等。声事......
在音频信息的研究中,环境声音识别是一个重要的问题,指计算机能够模拟人耳的听觉功能对一个短暂的音频信号进行分析,进而理解识别......
声音是传递信息的重要方式之一。利用机器自动检测和识别音频当中所包含的声音事件已成为一个重要研究课题,在环境监控、无人驾驶......
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)识别技术始于上世纪六十年代,从对简单的印刷文本发展到现在各种复杂场景中的字......
随着高速铁路快速发展,客流密度逐年递增,高速列车安全运维变得尤为重要。作为高速列车的关键走行部件,转向架主要由构架、轮对、......
随着信号处理技术和计算机硬件的不断发展,关于声音事件识别技术的许多应用近年来受到越来越多的关注。声音事件识别技术可以作为......
针对传统车牌识别算法鲁棒性差、识别速度慢、准确率低的问题。借鉴深度学习技术的研究成果,提出一种车牌检测、字符识别两阶段的......
目的运用视觉和机器学习方法对步态进行研究已成为当前热点,但多集中在身份识别领域。本文从不同的视角对其进行研究,探讨一种基于......
研究了基于深度学习的文本特征提取方法并用于设计,具体使用卷积神经网络与卷积循环神经网络构建了一种特征提取模型,将其同统计学......
将卷积结构引入循环神经网络,从而构建卷积循环神经网络。以此为基础,研究构建了面向中文分词与实体识别联合学习的序列标注模型。......
智能车的决策算法是一个根据定位信息、感知信息与车辆自身信息,在保证车辆安全平稳驾驶的情况下,得到当前决策量的算法。在传统的......
随着智能音箱,语音助手,智能办公,机器人等新技术的发展。智能化信号处理,特别是声音信号处理的需求越来越大。人工智能在信号处理......
随着信息技术发展,人机交互的方式越来越多,实现声音事件识别技术作为辅助人机交互的关键技术逐渐称为研究热点。现阶段的声音事件......
音乐是日常生活中不可或缺的多媒体资源,海量音乐作品的组织和检索问题受到了专家学者的广泛关注。情感是音乐最重要的语义信息,基......
基于深度学习和数字图像处理算法,设计并实现了一套准确的票据文字自动识别系统。首先,对采集到的票据图像进行倾斜校正。然后,提......
在语音情感识别研究中,已有基于深度学习的方法大多没有针对语音时频两域的特征进行建模,且存在网络模型训练时间长、识别准确性不......
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针对中国民族复音音乐的乐器活动检测问题,提出了一种基于卷积循环神经网络(CRNN)的复音乐器活动检测方法,该方法属于事件检测类,......
由于风速具有随机性和间歇性的特点,以传统方法难以实现风速的精准测量及预测。风速信号对于风电机组输出功率稳定、电能质量提升......
近年来,随着交通系统的快速发展,智能交通系统越发受到人们的重视。作为智能交通系统的重要组成部分,车牌定位和车牌识别能有效协......
随着智能家居、智能手机和自动化设备的快速发展,基于语音技术的人机交互变得越来越流行,例如谷歌公司的Google Now,微软公司的Cor......
针对传统音乐推荐过程中存在的分类准确率较低、周期较长、难以满足人们在生活中对主题音乐的需求等问题,设计了一种注意力机制与......
最近随着互联网和数字音频技术的发展,音乐信息检索MIR(Music information retrieval)逐渐成为研究热点。其中,对音乐风格进行识别......
多孔介质广泛存在于自然界和各种工农业生产场景中,其中包含的互不相溶多相流体之间具有复杂的流动特性。对这种形式的流动进行建......
声音承载着关于我们日常环境和发生在其中的物理事件等大量信息。基于音频内容搜索、语音识别、机器人、无人驾驶以及智能监控系统......
语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是近年来人工智能领域的研究热点,在情感机器人、在线教育、客服中心、辅助驾驶、......
伴随着当代信息科学技术的快速发展,多媒体资源飞速增长。音乐作为多媒体资源的重要形式之一,有着广泛的受众和高需求量的市场。为......
提出了一种基于卷积循环神经网络的文本特征提取方法,同时对比使用统计学中的TF-IDF以及Word2vec方法的文本特征表示,将提取的特征......
