卷积神经相关论文
随着城市人口的不断增加，不同的车辆使得交通状况越来越复杂。对此番现象进行研究之后，提出了一种改进的YOLOv5深度神经网络模型来实......
深度学习近年来在各方面都取得了突破性的进展,如语音识别、图像分类等。而卷积神经网络作为第一个成功训练的多层网络,更是被广泛......
为了黑白和灰度老旧照片的上色效果,论文提出了一种改进后的生成对抗网络的图像上色方法。与传统的上色方法相比,使用机器学习的方......
与普通的神经网络非常相似,CNN卷积神经网络也由具有可学习的权重和偏置常量的神经元组成。每个神经元都接收一些输入并做一些点积......
从海量遥感图像中获取信息并应用,是遥感工作的最终目的。经过近几十年的发展,航空遥感由军事应用多转为民用技术层面,特别是一些......
针对驾驶员分心驾驶行为检测,设计一种级联卷积神经网络检测框架。检测框架由第一级分心行为预筛选卷积网络和第二级分心行为精确......
针对目前公安机关视频图像侦查工作的现状和需求,提出了采用车辆特征识别技术和构建警用监控预警系统的方案,分析了预警系统的技术......
随着近几年人工智能的兴起以及快速的发展,深度学习的研究方法逐步的和一些计算机领域的传统研究方向深度融合,取得了一些不错的成......
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)胸部CT平扫自动检测和分类肋骨骨折的准确性和可行性。方法回顾性搜集A医院2011年1月~2019年1月974......
为了提高隐写分析的检测准确率,提出了一种改进后的卷积伸进网络的图像隐写分析方法。与深度卷积神经网络相比,使用HPF来提升网络......
近年来,高校学生的就业问题引起了高校及社会的广泛关注,利用深度学习方法分析招聘网站,使用多视图分析构建学生实习行为画像,以及......
卷积神经网络将卷积理论应用到传统的神经网络当中,对传统神经网络中层的功能和形式做了完善和改进。2016年基于卷积神经网络的人......
对于神经网络来说,神经元的计算单元最后通过激活函数输出结果,在前人的研究之中,对激活函数的探索也一直没有停止,本文将讨论几个......
