双向二维主成分分析相关论文
人脸表情识别是一个非常具有挑战性和非常有意义的课题，它不仅涉及到计算机视觉、心理学、生理学等相关学科，还涉及到模式识别和图像......
由于采用主成分分析方法进行人脸识别容易受光照、脸部变形和旋转等因素的影响,对此提出了一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA,b......
针对能量谱的不平衡性会影响人脸识别效果的问题,基于白化脸的概念提出了白化主成分分析类算法的框架。该算法框架使用1个白化滤波......
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析（M（2D）2 PCA）和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M（2D）2 PCA......
针对手掌位置、光照、采集设备等外界因素会影响掌纹图像的识别率以及传统稀疏重构的分类方法计算复杂度高的问题。提出融合双向二......
人脸目标识别是目前模式识别、计算机视觉等领域的研究热点问题之一,现有的大多数人脸目标识别算法的条件假设都较为严格,将其应用......
针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步......
为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、Margenau-Hill(MHD)时频分析与双向二维主成分分析......
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种......
主成分分析法（PCA）等基于L2范数最小均方准则的目标特征提取方法在合成孔径雷达（SAR）图像目标识别中得到广泛应用，L2范数易受SAR图像中......
为克服二维主成分分析(2DPCA)跟踪效率低的缺点,提出一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成......
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出了一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的......
针对内燃机气阀机构的故障诊断问题,提出一种将离散广义S变换和双向二维主成分分析(TD-2DPCA)相结合的诊断方法。该方法首先利用离......
人脸识别是生物特征识别技术中的重要研究领域,应用前景广阔.研究者们虽然提出了很多人脸识别算法,但其性能仍需进一步改进.为了提......
提出一种基于Gabor相位特征的多通道组合模型人脸识别方法。该算法对各方向上的Gabor相位特征采用双向二维主元分析进行维数约简,......
人脸识别过程中,针对二维主成分分析(2DPCA)算法在特征提取和数据降维上存在的问题,本文首先引入双向二维主成分分析(2D2DPCA)算法......
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子......
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)......
在基于视频的图像集分类中,类内样本多样性问题是影响算法分类性能的一个主要原因.为了尝试解决该问题,提出了一种图像集分类算法,......
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图（Improved ......
提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无......
目标跟踪是当今计算机视觉领域中最重要的研究课题之一,在公共安全、医疗诊断、数字多媒体和人机交互等领域中得到了广泛的应用。......
人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。几十年来，自动人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域的长期挑战。特征提取是......
针对用户家中电器负荷识别分解问题提出了一种新的特征提取方法。对总线电流进行小波滤波处理,并根据周期差分的方法除去负荷暂态......
