反应扩散项相关论文
人工神经网络是一种模仿生物神经网络结构与功能的数学模型,主要应用于对函数的估计与近似,并在组合优化,模式识别,信号处理,安全......
近年来,耦合神经网络被广泛地应用于模式识别、信号处理、人工智能、保密通信和机器人等领域,因此耦合神经网络引起了来自不同领域......
由于广泛应用于图像处理、模式识别、人工智能、机器人等领域,耦合神经网络已成为理论研究和工程领域中重要的研究课题。在现有的......
本文主要研究两个以及多个具有反应扩散项的忆阻神经网络的同步问题.通常情况下,网络系统中的每个节点都有自己的变化历程,它们不......
在现实世界中，由于耦合系统在物理、生物和工程等众多领域中拥有广泛的应用，因而受到了国内外学者的高度关注。然而，分析耦合系统的动......
在过去的几十年里，由于基因测序和基因识别技术的不断进步，基因调控网络成为生物学和生物医学的重要领域.而反应扩散和时滞现象会不......
神经网络是一种复杂的大规模动力学系统，其动力学属性十分广泛.由于其在人工智能、信号处理、图像处理和全局优化等问题中的重要应......
基因调控网络是器官内控制基因表达的一种机制.由于基因工程及相关的生物学背景的重要性，基因调控网络已经引起很多专家、学者的广......
利用构造平均Liapunov函数法,讨论具有反应扩散项的Gilpin-Ayala两种群生物竞争模型正的平衡态的稳定性,给出了稳定性的判定条件.......
研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题：通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程......
研究了一类具有反应扩散项的随机扰动神经网络在有限时间内的控制同步问题,通过有限时间内稳定性理论,随机微分方程理论及一些不等......
研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步,通过Lyapunov稳定性理论和不等式技巧,利用p-......
研究了一类具有反应扩散项的时滞耦合神经网络的同步问题．通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，利用线性矩阵不等式技术并结合Kronecke......
讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并......
1987年,Kosko将单层单向记忆神经网络推广到双层双向联想记忆神经网络(Bi-direction Associate Memory),简记为BAM神经网络。由于......
研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的神经网络的指数滞后同步,通过李雅普诺夫函数和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步......
