随着大数据时代的到来,数据的表现形式与结构越来越复杂。在统计决策中,不管是简单的线性回归模型还是非参数模型都不能很好地解释......

半参数回归模型在统计学研究中至关重要.这类模型比起参数回归模型和非参数模型具有更强的解释性和适应性.本文主要考虑一种重要的......

本文研究协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了参数分量和非参数分量的估计,并证明了它......

本文对变系数部分非线性模型基于指数平方损失的方法进行稳健估计,这种方法不受异常值和重尾误差的影响,稳定性强.其中对变系数部......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

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本文对中度偏离单位根模型的估计问题做了进一步的研究,并研究了带非平稳回归因子的变系数部分非线性模型,而且完善了非参数函数型......

通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变......