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目的：研究骨质疏松症（OP）患者的肾阳虚证辨识，形成中医临床辨证规则。方法：纳入982例OP患者的数据信息，通过统计检验筛选数据中与肾阳虚......
在分子数据中寻找和性状或是临床结局关联的变量对于揭示它们的遗传基础是至关重要的。但是,数据的高维度以及变量间复杂的协方差......
在道路交通中,当车辆和行人发生交通事故时,通常是行人受伤,严重时会导致受害方死亡。因此,人车场景的构建与设计对智能车辆安全性......
电影营销是提升电影票房的一个不可或缺的因素,积极的营销策略能够提高电影票房收入。电影在创作完成后需要进行完善的营销,尽可能......
目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数......
城市土地利用及其变化对城市环境有着重要影响。很多学者已经结合元胞自动机和机器学习算法对城市扩张进行了相关的模拟研究,但针......
分层混合模糊-神经网络（HHFNN）能较好地处理离散和连续变量并存的高维数据，为了提高其解释能力和在数据挖掘应用中的说服力。本文针对......
进行分类预测时,研究人员往往也想要知道预测变量对模型构建的相对重要性。此时,常见的动因分析方法(譬如多元回归)要么不适用,要......
期刊
变量选择在高维数据处理中尤为重要,其中变量的重要性评级是关键问题.文章提出基于随机森林两阶段逐步变量选择算法.第一阶段提出......
针对我国林业企业发展面临的现状,从林业企业生产运营状况、资金运作状况以及技术研发创新三个层面,选取14个二级指标作为探讨林业......
随机森林作为一种重要和常见的数据挖掘算法,具有分类性能高、参数少、运算效率高、容忍噪声等优势。此外,随机森林还具有变量重要......
车险业务中影响车险损失的风险因子很多,如从人因子、从车因子、从属地因子和保单属性因子等,保险公司通常利用这些风险因子对个体......
为改善日益恶化的生态环境,顺应国际发展主流,大力发展可再生能源已成为众多国家能源政策的重点。风能作为一种储量丰富、分布广泛......
目前对民营企业绩效评价的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型没有给出指标进入模型的......
通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些......
