四元数小波变换相关论文
纹理图像分割是图像处理和计算机视觉等领域中一个非常重要的研究课题，一直以来都深受国内外研究者的重视。纹理同灰度和形状等均属......
图像是人类获取信息的重要载体,承担了传递信息的重要任务。而一幅高质量的图像在压缩、传输、解压等的过程中,可能会遭受信息损失......
图像融合就是将多源信道所获取的关于同一目标的图像数据经过一定处理，最大化的将各图像中的优势信息融合到一幅新的图像中，从而提高......
提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法。首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类。实验表明,......
提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路......
医学图像的边缘检测可以使医生更准确清晰地获得有用信息,区分病灶部位便于疾病的诊断。为了能够准确获得医学图像边缘,并且抑制医......
基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其......
提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示......
图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相......
提出一种基于四元数小波变换(QWT)幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法。四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个......
将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变......
针对数字图像的版权保护，基于离散余弦变换和四元数小波变换，提出了一种新的改进的盲水印算法，先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行......
人脸识别研究是利用计算机对人物身份的鉴别。为了探究人脸边缘特征表达方法,克服人脸识别受光照,时间和衰老等影响的难题,本文提......
夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等......
为了能够有效地对各种类型失真立体图像的质量进行评价,文章基于广义高斯分布统计特性,提出了一种利用四元数小波变换的通用型无参......
实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模......
在获取和传输过程中，图像会受到各种噪声的干扰，图像去噪的目标是尽可能的降低图像中的噪声并保留更多的纹理及细节信息；图像融合就是......
随着多媒体技术的快速发展,数字化资源在当代教学中变得越来越普及,但这些资源极易遭到伪造、非法篡改等手段的破坏,严重威胁到版......
在“中国制造2025”和“工业4.0”的战略大背景下,CNC机床向着智能化集成的方向发展,CNC机床集成监测刀具状态的功能可以大幅度减......
现今互联网科技飞速发展,三维交通运载模型数据智能化应用愈来愈受到政府部门的重视与推广。由于具有绘制特征精度高,交通可视化存......
针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进......
提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。首先对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换......
通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单......
小波分析是二十世纪八十年代后期迅速发展起来的一门新兴数学分支，它是在傅里叶变换基础上发展起来的一种新的时频分析方法，在信号分......
随着电子商务和社交网络工具的发展,数字图像由于其能直观地表示事物,成为人们获取信息的重要途径。因图像质量评价技术能够用于指......
针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权，而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点，提出一种基于算法有效性......
摘要：图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具，图像通过四元数小波变换后的小波系......
