回归插补相关论文
空间数据在流行病监测、地理统计、空气质量监控、海洋学和计量经济学等领域非常普遍。由于空间数据通常具有空间相依性,使得传统......
电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷......
在实际生活中搜集数据时,数据缺失的情况是很常见的。在通常的情况下,当辅助变量和缺失变量之间有着较强的线性关系时,如果我们利......
利用无回答所提供的信息采用最小二乘估计给出了缺失数据情形下的目标变量的一种回归插补及其方差估计．在仅目标变量缺失数据情形，得......
研究了比例Bootstrap，介绍其与通常的Bootstrap方法的差异；对简单随机抽样，在均匀回答的假定下，就缺失数据采取回归插补和比率插补的情......
充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息，采用最小二乘方法，给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补，并对回归差补的期望和......
对于缺失数据，本文根据目标变量和辅助变量的无回答者总体总量的无偏估计，利用再抽样（复制）技术，构造了使用回答概率的回归插补；进而，利用......
对于抽样调查中经常出现的无回答数据,在均匀回答机制下,给出了两个辅助变量下目标变量缺失数据的回归插补模型。对于多个辅助变量......
上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插......
成分数据主要用来研究构成某个整体的各部分的比重.近年来,在社会结构、经济发展、工程技术等方面有着重要而广泛的应用.然而在数......
本文通过比较常见的几种对缺失数据的统计处理方法,提出基于聚类分析的回归插补法。即在插补前先利用多元统计分析中的聚类分析对......
针对抽样调查中经常出现的无回答数据,在均匀回答机制下,讨论了辅助变量不完全情形下的回归插补,给出了目标变量总体均值的插补估......
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。......
选取中国最具有代表性且发展较为成熟的第三方网站——“众筹家”为研究对象,基于“众筹家”项目实际数据,采用多元回归分析等方法......
