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气象要素的准确预测一直以来都是大气科学的核心问题之一,无论是气象灾害防治、大气污染防控、清洁能源利用,还是应对气候变化,都......
为了提高池塘水体中溶解氧含量（DO）预测精度,本文提出了一种基于改进的天牛须搜索算法（Improved beetle antennae search algorithm, ......
水资源是一种宝贵的资源,有水的地方才有生命,现代社会生活生产也离不开水。为应对日益严重的水资源问题,研究径流演变趋势并做出......
导引头抗干扰性能受到目标、干扰和背景的共同影响,这些因素相互影响、相互作用,形成了动态变化、形态多样、干扰机理各不相同的复......
在有效市场假说理论的基础上,诞生了现代金融理论的核心资本资产定价模型,使得金融理论不断蓬勃发展。在传统资本资产定价模型中,......
在国内市场投资者越来越青睐有着纪律性等优点的量化交易投资的情况下,本文以多因子模型的理论为支撑,以随机森林算法为基础构建多......
随着经济社会的迅速发展,人们对于水资源的需求不断提高,水资源的供需矛盾也日益突出,而我国的水资源管理也因此面临严峻挑战。径......
仿真实验与传统实验相比,具有因子数量众多、因子类型各异、考虑指标多样等特点,如果对因子进行全面分析,实验规模过大。而根据效......
装备效能仿真试验因子众多且分布各异,这导致仿真试验成本增加。提出了一种基于灰色关联分析的试验因子筛选方法。基于少量仿真试......
利用统计上的交叉谱分析法,对影响江苏省通州市的稻纵卷叶螟数量的气象因子进行了分析.结果表明,1、5月份的气象因子是制约该地区......
针对序贯分支(SB)方法难以对位置效应和散度效应同时筛选的情形,基于多重序贯分支的基本思想,同时考虑位置效应和散度效应,将显著......
针对反导预警效能仿真实验因子过多容易导致实验点＂组合爆炸＂和根据2-8原理只有少数部分实验因子对实验结果起重要作用,因此开展反导......
解决径流预报因子筛选中存在的信息量不足或冗余等问题,引入一种具有普适性的新的相关关系分析方法——最大信息系数法（MIC）,并结合......
选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测。通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对......
为了有效地指导水产养殖生产,提高溶解氧浓度预测的精度,提出了基于因子筛选和改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水......
为了提高体育成绩的预测精度,提出一种基于非线性筛选因子和加权的体育成绩预测模型（LSSVM-New）。首先采用最小二乘支持向量机根据交......
近些年,随着科技的发展,计算机性能显著提升,由此带来了金融量化投资与机器学习领域的高速发展,各种交易策略大量涌现。交易策略立......
学位
针对常规多元回归模型无法克服预报因子间复相关性的问题,提出了基于偏最小二乘回归的洪水预报方法.通过结合遗传算法与偏最小二乘......
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探索性作战仿真的大量实验因子中往往仅有小部分对响应结果起重要影响,在实验初期对这些重要因子进行筛选可有效提高实验探索效率......
脱脂小麦胚芽为原料,筛选影响固定化α-淀粉酶制备麦胚蛋白工艺的因子,并利用影响因子优化麦胚蛋白制备工艺。利用Plackett-Burman......
提出了一种了基于因子非线性筛选和权重的SVM学生成绩预测模型。在该模型中,以SVM交叉验证MSE最小原则非线性筛选最优因子;然后参......
由于现有月度用电量预测所选影响因素较少,无法较为全面地反映与用电量强关联的因素,同时针对高维数据变量筛选和高精度预测等突出......
构建黄浦江上游水源地预警监测系统对上海市的饮用水安全有着至关重要的作用。能够进入水体的污染物种类繁多,在现有的经济技术条......
区域滑坡易发性评价是国土规划和滑坡中长期防治的重要依据。为进一步提高滑坡易发性评价的准确性,以恩施市龙凤镇为研究区,运用地......
仿真实验设计是仿真评估、分析与优化等工作得以顺利开展的基础,也是实现高效仿真的重要途径。随着仿真对象越来越复杂以及用户要......
林芝地区是西藏地质灾害最为严重的地区之一,其中冰川泥石流灾害最为严重,特别是近年来受到全球气候变暖的影响,冰川融化速率加快,......
针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽......
选取萍乡和莲花2个站点1980-2003年722个雾日样本，按年、季、月对雾日的变化进行了分析，探讨了辐射雾、平流雾形成的主要气象因子和......
