图计算相关论文
2020年9月，我国确定碳达峰、碳中和的“双碳”战略。能源行业碳排放占我国二氧化碳排放总量的88%，电力行业碳排放超过能源行业排放总......
随着配电网中大量分布式光伏、分散式风电、燃料电池发电等分布式新能源机组的并网消纳，增加了电网新能源发电容量和电量，尽管新能源......
图结构具有高效的表达能力,广泛应用于各类计算领域,诸如社交网络分析,网络搜索等。随着图数据规模指数级爆炸增长,高效性成为图数......
图计算是大数据处理领域中一种重要的计算模式,用于解决社交网络分析、商品推荐、道路交通规划等领域中的重要问题。随着互联网、......
随着网络技术的飞速发展,网络空间安全面临着日益严峻的考验。攻击检测作为网络安全领域的一项关键技术,从网络系统中的关键点收集......
边缘计算拥有低时延和高安全等诸多优点,边缘计算可以看作“微云”,相比云来说其本身的计算资源、存储资源都更受到局限。在边缘设......
图数据库用于存储和查询图数据,凭借自身对关系的高效的处理能力,在金融行业、社交网络、知识图谱以及网络监控等领域有广泛的应用......
图计算中数据的压缩格式是图算法访存效率和性能的关键影响因素之一。基于此,针对中心性算法如何根据性能需求选择合适的压缩格式......
近年来,图计算在诸多领域发挥着越来越重要的作用.连通分量算法是图计算的重要基础算法,可以应用于可达性查询、一致性检测等众多......
随着计算机相关产业的飞速发展,特别是移动互联网的出现,计算机所要处理的数据不仅在规模上越来庞大,在结构上也越来越复杂。大数......
现实世界中的许多数据,例如社交网络、生物信息网络等,都可以采用离散数学中的图结构进行建模。随着信息技术的飞速发展,图数据的......
图数据作为当前各个行业数据的一种重要的数据组织形式,可以支持丰富的关系表示,但另一方面其复杂的结构和变化多端的数据形式使得......
学位
在线社交网络中的异常账号检测是当前数字经济中发展中的急需解决的关键问题之一。异常账号往往通过不良的互联网行为严重影响在线......
故障建模是电力系统仿真分析的重要基础,如何快速准确对某类(N-1、N-2等)故障进行建模一直困扰电网分析人员.首先,分析了电力系统......
随着以互联网、移动互联网、物联网为标志的信息技术的飞速发展,信息数据量呈爆炸式增长,大数据处理技术得到了越来越广泛的应用,......
教育领域中无时无刻都在产生大量教育数据，与此同时这些教育数据中隐藏着大量的潜在的有用的价值，倘若我们能把“地大物博”的教育数......
现有的外存图计算系统中,设计重点集中在以通用的方式对各类应用进行处理,在执行时通过对图数据的完整遍历完成计算的迭代过程。但......
随着互联网日新月异的发展,各种互联网应用给人们的衣食住行及各国的政治、经济、社会带来了巨大改变。在此环境的背后,海量的、各......
随着网页检索技术、社交网络、生物信息科学的快速发展和人脑计划实施,图论知识和算法得到了广泛应用和发展。图领域数据规模正以......
随着大数据时代的来临,越来越多大数据应用需要以图的形式描述数据,进而通过迭代方式对其加以处理。如何高效利用图结构特性加速图......
随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,......
为保障电力系统安全运行,考虑预想故障的静态安全分析在调度运行中被广泛采用.随着系统规模不断扩大和预想故障集的不断增加,对在......
随着大数据时代的到来,工业界和学术界开发了很多分布式图计算框架来对大规模图数据进行分析处理。这些框架要正确处理顶点的副本......
近年来面向大规模图处理系统的研究成为并行与分布式计算领域乃至整个计算机与科学领域的重要课题。随着整个社会电子信息化程度越......
图(Graph)是一种以顶点和边构成的包含多种信息的复杂数据结构,图计算(Graph Computing)则是在图数据中寻找一定关系的一类计算的......
随着移动互联网技术、智能终端和社交媒体等技术的高速发展,数据规模呈现爆炸式增长,大规模数据给处理和计算提出了非常大的挑战。......
近年来,人们对教育的重视程度越来越高,我国报考硕士研究生的人数也屡创新高,根据教育部官网信息,从2000年到2020年20年间硕士研究......
对于较大规模的复杂图计算任务,集中式计算方案往往难以胜任,而现有的分布式图计算工具又会由于节点间数据传输耗时过多而效率低下......
为满足电网现代化和智能电网对计算性能的要求,通过分析传统能量管理系统(EMS)实时网络分析应用的计算性能瓶颈,提出了结合图数据......
分析了分布式图计算框架的同步和异步计算模式在调度开销和收敛速度上存在的优点与不足．同步计算模式调度开销小，但是收敛较慢；而异步......
在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating LeastSquares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出......
随着互联网和计算机信息技术的不断发展,图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向。图神经网络可对相邻节点间的......
图计算已成为大数据处理领域的主流应用,采用特定硬件加速可以显著提高图计算的性能和能效.众所周知,硬件代码的编写和验证十分耗......
以线性时序逻辑LTL（Linear Temporal Logic）模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法......
针对现有的图处理和图管理框架存在的效率低下以及数据存储结构等问题,提出了一种适合大规模图数据的处理机制。首先分析了目前的......
图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主,但现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳,进而影响整......
最大流是一个重要的图计算问题,很多实际场景中如城市车流量和排水管道的排水量等问题若转化为最大流问题可以得到有效的解决。已......
针对当前金融领域营销场景中商户与持卡人团伙化的交易欺诈行为难以侦测、挖掘的不足的问题,该文基于交易流水数据,构建了持卡人-......
图是一种非常重要的数据结构,能够充分描述自然界中各事物之间的联系和依赖属性,因此图在计算机领域中应用广泛。很多诸如网络路由......
随着电力系统的快速发展,其规模和复杂度正在急剧增加。电力系统需要更加高效的数据管理和更快的分析计算工具。这些挑战可以通过......
为解决幂迭代聚类算法并行实现中存在的编程繁琐、效率低下等问题,基于Spark大规模数据通用计算引擎及其Graph X组件,提出了一种在......
互联网的迅速发展使得网络图成为了研究和分析的热点,而机器学习和数据挖掘等面向图数据结构的技术也已经在社交网络分析、网络搜......
学位
大规模图计算已在网页搜索、计算生物学及机器学习等领域发挥着越来越重要的作用。但是,随着大数据时代的到来,图数据海量增长,面......
21世纪人们迎来了大数据时代,随着互联网与云计算的兴起,特别是移动设备和互联网结合的越来越紧密,每个人每时每刻都在产生与消费......
图计算技术可有效解决现实世界中诸多问题,而采用图形处理器(Graphics Processing Unit,简称GPU)对图计算进行加速在性能上具备明......
学位
