在线建模相关论文
针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题，利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理，提出一种基于数......
吸收式太阳能热泵系统各部件稳态模型的建立在制冷系统的优化控制中起到了非常重要的作用。由于吸收式太阳能热泵系统有着非线性及......
随着制造业信息化、智能化发展,刀具的数字化模型与信息化管理变得越来越重要。目前国内的刀具相关系统主要实现刀具的库存信息、......
安全、高效、可持续运行与控制是工业生产过程的首要目标。传统建模与控制技术严重依赖于专家经验和机理知识,在日益复杂的工业过......
该文在系统地研究了统计学习理论和在线建模与内模控制、预测控制的理论基础上,提出了一种适合在线建模的支持向量机回归模型,以及......
有源噪声控制是指人为地产生次级噪声去抵消原有噪声的一种方法。鲁棒稳定性和计算复杂度是有源噪声控制在实际应用中面临的主要问......
天线辐射模型是天线性能测试、故障诊断的必要条件和基础,对于天线的设计、维护以及性能保障,具有十分重要的意义。然而,在外场复......
该文主要内容如下:第1章,该章从哲学的角度研究了旋进论的自然观、旋进论的对立统一、旋进论的必然性和偶然性等.第2章,旋进系统方......
无线传感器网络是近年来受到国际学术界和工业界广泛关注的新兴技术,在工业、军事、环境等领域有广泛的应用前景。在许多应用中,节......
为了实现大肠杆菌发酵过程菌体浓度基于模型的优化控制,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)在线建立大肠杆菌发酵过程局部模......
针对污水生化处理过程复杂、在线仪表的维护困难等问题,提出了一种基于多属性高斯核函数的快速向量机在线污水软测量模型.该模型通......
针对热工过程中表现出的非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,在分析热工过程辨识实际需要的基础上,采用扩展最小资源分配网络,......
期刊
针对醋酸精馏控制中,产品成分无法在线检测并且对产品质量采用温度间接控制存在控制精度低的问题,提出一种基于在线更新小波核函数......
针对一类不确定非线性系统的时变参数辨识问题,利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的逼近能力,将积分型Lyapunov函数作为优化目标,......
针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距......
提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法，结合预测误......
针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断......
基于人工免疫原理，提出一种在线构造T-S模糊系统的建模方法．该方法结合网格空间划分方法，以建模数据为抗原，模糊规则为抗体，采用人工免......
为减少非线性系统的Volterra级数模型在线建模的计算量,根据多模型合成的思想,提出一种基于预设模型在线合成被测系统当前Volterra......
针对外场复杂电磁环境下,传统神经网络方法在建模时极易受噪声影响而陷入局部最优,发生过拟合等问题,提出一种采用采样理论算法的......
针对传统的RSS定位方法对环境因素要求过高,在设计校准和运行操作阶段工作量大效率不高的问题,提出一种基于锚节点RSS在线建模校准......
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建......
期刊
摘 要：介绍了一套基于LabVIEW软件平台的数控机床热误差自动测量系统，该系统可以实现机床热误差的集成测量以及热误差在线建模等功能......
依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理，提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法。通过发酵过程仿真实验，与传统的B......
在传感器网络中(WSN)锚节点负责接收GPS定位信号,但其使用寿命受能量约束,为了提高传感器网络的生存周期和定位精度,提出基于无迹C......
发酵过程通常采用流加补料操作，无稳态工作点、非线性强，且重要生物量往往无法在线测量。本文提出了一种适用于非线性多输入多输出的......
针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON.RON能自动根据最近一段时间内的误差......
在光纤陀螺捷联惯导系统寻北过程中,光纤陀螺的随机漂移是影响其精度的重要因素。论文提出了一种建立三阶自回归模型AR（3）方法,实现......
次级通道等声信道的存在是ANC系统区别于自适应信号处理的最主要特征。它们的存在使得系统不再是一个单纯的电学问题，更多的涉及到......
提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优......
介绍支持向量机的原理,以甲基丙烯酸甲酯的聚合为例阐述利用支持向量机对间歇过程建模的方法,并把其应用于在线模型的修正和控制.......
针对智能预测控制中的预测模型，提出了最小二乘支持向量机（ LS-SVM）在线模型的递推算法，减少了矩阵求逆计算。当模型达到较高的精度后，......
介绍了最小二乘支持向量机（LSSVM）回归原理,针对木材干燥系统的强耦合、强非线性等特点,提出以LSSVM方法建立木材干燥系统在线模型。......
当间歇生产切换于不同的工艺条件时，由于新工况下的样本一般很少，且批次间存在着不确定性（由于原材料波动或过程动态特性波动等），基于全......
训练样本的数量与质量对于过程建模至关重要,在很大程度上影响所建模型的质量。基于增量式支持向量回归（SVR）学习算法,提出一种在线......
应用混合核函数的最小二乘支持矢量机(LS-SVM)解决锌钡白转窑煅烧过程的多变量模型拟合问题,模型拟合精度高,效果好.为使系统实现......
污水生化处理中的运行故障会引起出水水质不达标、运行费用增高和环境二次污染等严重问题,需要及时准确地对运行故障进行诊断。考......
硅基光伏组件的运行温度对组件电气性能和发电效率具有显著影响,是光伏系统建模和性能评估的重要参数,它的精确计算对于光伏系统分......
一个稀少的近似算法在这篇论文基于设计被介绍以便克服最少的广场支持向量机器(LS-SVM ) 的非稀少的限制。新输入被投射直到以前的......
在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX模型和ARIMAX模型描述温度系统.选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风......
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针对开关磁阻电机（switched reluctance motor,SRM）本体非线性所带来的难以建模的问题,研究了SRM的磁链特性在线建模.在分析边界约束......
针对开关磁阻电机离线转子位置估计器在实际工程应用中可能存在预测精确度变差的问题，提出了一种基于近似支持向量回归机的在线转子......
针对每样本递推更新的在线建模方法计算消耗大、常用的人工智能建模方法学习速度慢的缺点,为能够对软测量模型进行有效更新和提高......
生物化工和精细化工等以间歇生产方式为主的技术密集型产业,在国民经济中占有重要地位。间歇过程的建模和控制困难、质量波动大等......
在光纤陀螺捷联惯导系统的初始对准过程中,光纤陀螺的随机漂移是影响对准精度的重要因素。通过离线的建模和滤波,能够在一定程度上......
主动噪声控制可以有效降低空调、通风管道及发动机等产生的低频段噪声,且其系统重量轻、体积小、易控制,近几年已成为一个研究热点......
谷氨酸发酵过程具有高度的非线性和时变性，其内在机理复杂，简单的数学模型难以很好地描述其反应过程。在线支持向量机回归（OSVR）是一种......
