均值漂移算法相关论文
针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack, LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest nei......
红外图像中异常发热区域的准确提取是实现电气设备热状态智能诊断的重要前提。针对电缆终端,本文提出一种红外图像过热区域提取方......
无人水下航行器(UUV)运行时所携带的多元测距声呐在水下环境获取到的数据置信度较低。因此,采用均值漂移聚类算法对所获取到的数据进......
高压电缆电气性能和机械性能表现优越,同时具有环境友好等优点,因此被广泛应用于电力系统。电缆附件是电缆系统的薄弱环节,存在缺......
从视频中提取的有效信息是人类做出决策的重要依据,如何使用工具自动提取视频有效信息一直人类所追求的。目标追踪技术一直都是机......
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景......
由于室内场景中对象种类的多样性、物体几何信息的复杂性、场景中物体的密集性等因素使得室内场景结构的重建存在着很大的挑战,本文......
本文基于均值漂移方法设计了一种新的多目标被动连续跟踪算法。该算法分为两部分:先是对采集到的多目标图像进行预处理,包括灰度化......
在人脸检测与跟踪研究中,如何能够快速的,鲁棒的检测和跟踪人脸一直是待解决的关键问题。针对这一关键问题,本文主要对人脸快速检......
随着相关学科和计算机学科的发展,计算机视觉取得了蓬勃的发展,运动目标跟踪已经成为计算机视觉领域的一个核心问题。扩展卡尔曼滤......
当今医学超声成像技术的发展趋势主要表现为数字化、多功能化和多维化。其中,超声三维或四维成像技术与常规二维超声成像相比,不仅......
视频图像中的运动目标跟踪技术是智能视频监控系统的关键技术之一,在军事和民用中都有着广泛的应用。在跟踪过程中,运动目标的形状......
随着机器人相关技术的发展,机器人逐渐走入到我们的生活中。运动人体跟踪技术作为机器人系统中的关键技术,近年来受到众多学者的关注......
运动目标检测与跟踪是计算机视觉的核心课题之一,它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的研究成果,在视频监......
随着人们安全意识的增强,越来越多的地方用到了智能视频监控设备,运动目标检测与跟踪算法是智能视频监控中的一个重要问题。智能视......
如何在场景复杂的图片中快速得到用户感兴趣的目标,正成为如今计算机视觉和模式识别领域的热点和难点。图像分割作为一种提取目标......
随着信息处理理论以及计算机技术的发展,计算机视觉的研究得到更加广泛和深入的发展,计算机视觉领域中的目标识别和跟踪是其中最重要......
视频目标跟踪技术在社会生活中随处可见其身影,视频目标跟踪技术作为人类视觉的延伸,在视频监控、人机交互、机器人导航以及自然灾害......
机器视觉技术广泛的应用在目标跟踪领域。其中经典的目标跟踪算法有粒子滤波算法和均值漂移算法。在目标跟踪的过程中,粒子滤波算法......
近些年来,随着计算机性能的快速发展和学者们不断的探索与发现,国际上对视觉跟踪技术研究也日益加深,使得视觉跟踪技术成为目前计算机......
视频监控技术在安全防范、信息获取和指挥调度等方面有着广泛的应用,提供生产流程控制、大型公共设施安防、医疗监护及远程教育等......
基于机器视觉的运动目标轨迹跟踪融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等多学科领域的先进技术,在机器人视觉、......
视频目标跟踪是计算机视觉领域中的一项重要研究课题,已经广泛应用于人机交互、视频监控、智能环境及军事领域等方面,因此研究视频目......
学位
目标跟踪作为计算机视觉领域的一个不断发展的研究方向,涉及了模式识别、人工智能、图像处理以及机器视觉等诸多领域相关技术。由......
移动目标检测与跟踪技术作为计算机视觉应用技术的一个重要分支,其目的是实现对监控区域内的移动目标进行实时连续的视频采集与检......
在智能交通系统中,两轮车已成为不可缺少的交通工具。但两轮车的违规驾驶尤其是载人不规范,极易引发交通事故,所以对两轮车载人的......
在危险的工作环境中,安全帽对工作人员的头部起到了至关重要的保护作用。传统的人工监测方式需要耗费大量的人力,且监控人员易疲劳......
近几年,目标跟踪技术被应用在越来越多的领域,例如视频监控、辅助驾驶系统、军事导航系统等。随着目标跟踪技术的广泛应用,其逐渐......
随着科技的发展,在计算机技术和通讯技术领域目标跟踪技术已经成为了一个热门的话题,并且有着很广泛的应用。目标在快速移动、背景......
该论文主要研究了目标检测技术,基于轮廓信息和区域信息的面向人的运动目标的基本跟踪技术,并利用现有技术对大范围的视频监控提出......
利用遥感技术实现土地利用变化检测已成为国内外土地利用与覆盖变化研究领域的一个热点。本文在分析传统土地利用变化检测方法的基......
图像特征提取与分割是计算机视觉和图像处理的研究基础。由于图像复杂的空间排列,以及同类地物内部的光谱异质性,使得传统的基于光......
介绍了粒子滤波理论,结合图像目标编码、人机接口、机器人研究、机动目标跟踪等领域的相关研究,提出一种基于粒子滤波的视频跟踪算......
【目的】获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容。倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得......
针对传统窗宽固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小变化这一问题,提出了一种基于目标相似度辅助决策的带宽自......
研究图像检测优化问题,在传统的图像目标跟踪中始终选用起始帧作为目标模板,没有根据实际情况实时更新目标模板,容易导致目标跟踪......
在目标跟踪中,传统的超像素跟踪算法在发生遮挡等情况后,会将非目标超像素标记为目标加入到特征空间.在对候选样本置信度计算中,利......
为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-S......
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对......
针对眼底中小血管提取的问题,提出了一种基于支持向量机的眼底血管分割方法。首先,采用高斯匹配滤波器对眼底图像进行滤波,增强图......
针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint Particle Filter)框架,提出了基于......
为了克服智能视频监控系统可视范围有限,单纯硬件改进增加系统成本的问题,提出一种运动目标跟踪系统,运用混合高斯背景模型的方法......
针对目前人脸检测存在实时性差和对环境适应能力差的问题,提出了一种利用多信息融合技术的视频人脸检测方法.实验结果表明,该算法......
传统的均值漂移算法是基于颜色直方图的迭代跟踪算法,在跟踪目标出现尺度变化的情况下,其跟踪结果往往出现偏差,甚至跟踪失败。鉴......
将尺度可变均值漂移算法嵌入到粒子的扩散过程中,引导粒子扩散到后验概率密度函数的高密度区,提出一种嵌入尺度可变均值漂移算法的......