均值聚类算法相关论文
本文先就有关血管轮廓提取的方法进行分析，并根据对颜色模型的分析结合舌下图像的颜色特征进行提取方法的选择。 本文分别......
森林火灾是威胁人们生活和财产的自然灾害之一,研究如何有效对森林火灾预警具有重要意义。基于传感器的传统火灾检测技术具有以下......
针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳......
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的......
RBF神经网络中心向量的确定是整个网络学习的关键,最常用确定中心向量的方法是K均值聚类算法,对聚类中心的初值选择非常敏感,选择......
为实现机械零件的有效分类,针对零件具有比较明显的轮廓特征的特点,提出了基于边界矩的零件图像轮廓特征提取方法。首先采用轮廓提......
根据道路在车载激光点云数据中的表达特征,提出一种基于轨迹线辅助下的K均值聚类算法,开展针对道路边界线的自动精细提取研究,算法......
主要研究了均值聚类图像分割问题。针对传统的聚类图像分割算法对图像地分割精度较低等问题,提出一种基于模糊控制的C-均值聚类快......
针对知识发现中的信息模糊查询问题，提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化......
为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先......
聚类分析是非监督模式识别的重要分支，模糊C均值聚类算法（FCM）是其中的一类经典算法，然而该算法以一型模糊集为基础，无法处理数据集以及......
随着信息技术日新月异的发展，网络和电子信息也不断涌现在人们的日常生活中，它们在给人们带来巨大的信息获取和处理方便的同时，也给人......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
