均方误差准则相关论文
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
对未知参数的估计可以被看成决策问题.以贝叶斯的观点，得到的解一定与损失函数和先验分布这两者有关.本文介绍了本质差异的相关知识......
本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.
论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......
为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algori......
本文首先研究了污染误差模型的各种具体的误差表示形式，然后研究了误差服从污染误差模型时的平差准则。指出，当误差服从污染误差模型......
提出了一种基于最小平均风险准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法,遗传算法的适应度函数并不采用传统的均方误差准则,而是由......
本文对室内可见光通信的分数间隔均衡技术进行研究,研究表明,均衡技术对室内可见光通信中“多径效应”对通信质量的干扰有较好的抑......
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Clo......
在均方误差（MSE）准则下，给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计，以及扩大了狭义岭估计类的范围．......
传统的复数卡尔曼滤波算法是基于众所周知的均方误差准则所实现的,当噪声信号是圆高斯信号的情况下,均方误差准则才会达到最优。但......
在正态-逆Gamma先验下，研究线性模型中回归系数和误差方差 Bayes 估计的优良性，改进了已有的结果，去掉了附加条件。在Pitman准则下，证......
目的对混合样本方法检测蚊体内子孢子阳性率进行理论分析与方案设计.方法以均方误差达到预定精度要求为准则,确定混合样本大小与混......
针对单载波频域均衡(SC-FDE)系统中迭代块判决反馈均衡(IBDFE)算法随迭代次数增加运算复杂度迅速提高的问题,提出了一种低复杂度频......
随着无线通信技术的不断发展和无线通信需求的日益增长,无线通信业务得到了越来越广泛的普及和应用。在众多无线通信服务中,语音是......
生物信息学的主要研究对象是DNA、RNA和蛋白质分子,因为这些生物大分子包含了遗传及物种进化的所有信息.随着DNA和蛋白质被测序,如......
在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了......
研究了用"均方误差(MSE)准则"将星载放大器的非线性和正交频分复用(OFDM)信号的高峰值平均功率比(峰均比,PAPR)结合在一起,代替仅......
研究了室内可见光通信系统分数间隔均衡技术,以降低码间干扰对该通信系统性能的影响。针对室内可见光通信系统的传输特点和信号调......
多传感器网络(Multi-sensor Network,MSN)技术的主要原理就是网络中每个节点(即传感器)都能够从它的相邻的节点获取瞬时信息。均方......
本文提出用均方误差准则选择变量，并将这一方法归结为从变量之间的相关系数出发，利用简单的递推公式和一个简单的不等式，就可以完成变......
针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的......
教学质量评价是教学管理中的重要工作，其关键是建立影响教学质量的众多指标与评价结果间的复杂非线性关系模型。BP神经网络虽能建立......
