基于内容的过滤相关论文
随着电子商务的迅猛发展,“信息超载”问题日渐突出,导致用户难以有效搜寻所需商品,个性化推荐技术由此在电子商务网站得到应用和......
随着光纤骨干传输网络、无线移动接入网络等基础设施建设的逐步完成,数字内容产业正在迅速成为信息产业发展的新动力,其产业分析及......
垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题，尤其在安全方面。如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题。文中的主要目的就是探索一种更加......
信息过滤技术将在信息服务中起重要作用。文章首先介绍了信息过滤的涵义、特征和分类，以及构建一个基于信息过滤技术的Web信息过滤......
在个性化信息推荐服务中,基于内容的过滤和协作式过滤作为两种基本的信息过滤方式得到广泛的应用,但无论哪一种方式都存在着局限性......
信息过滤技术将在数字图书馆个性化服务中起重要作用。可以构建一个基于信息过滤技术的数字图书馆模型。它主要包括信息检索模块和......
由于算法的简单和效果的出色,Na ve Bayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现,结构差异较大的邮件集特征......
采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式,利用高级语义知识进行Web文档的主题归类,并引入了典型推荐的思想把用户进行归类......
传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素 ,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系 ,也无合适的方法让用户将知......
推荐在我们的日常生活中发挥着越来越重要的角色,推荐系统能够自动地为用户推荐可能感兴趣的物品,这大大提高了人们在海量数据中搜......
本文提出了一种结合人口分类特征计算用户相似度的协同过滤算法。实验结果表明，该算法可以改进相似用户的选取精度，从而提高推荐质量......
在这个互联网高速发展的时代,随着个性化推荐系统的日益成熟,群组推荐逐步走进人们的视线。群组推荐作为个性化推荐的延伸,两者既......
本文首先就推荐系统背景进行介绍,再对推荐方法进行描述,然后将传统的两种推荐方式进行对比,最后是对混合式推荐的分析。常用的推......
推荐系统包括两种主要方法,即协同过滤算法和基于内容的过滤算法,有助于提供有意义的建议。笔者使用了混合方法,即利用内容和协作......
随着网络技术和教育信息化的高速发展,新兴的信息技术已经成功用于教育领域。信息推荐系统是一种能够主动为用户推荐信息的个性化......
