多变量自回归模型相关论文
对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别.针对这一实际工程情况,首先......
研究脑皮层不同区域之间功能协作的机制一直是认知和神经科学关注的重要问题之一。基于多变量自回归模型的动态相干性分析方法，被用......
提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过......
基于ZigBee技术，采用脉搏、ECG和SpO2等微型传感器，感知人体生理信号；利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合，提高信号的可靠性......
给出了一种有效的多变量自回归(Multivariate Autoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵......
研究的是时变动力学结构的参数识别问题.仅利用线性时变结构的多个加速度响应测量数据,将区间B样条小波函数作为时变基函数,构造了......
为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态，本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法。该方法首先用多变量自回归模型（MVAR）提取位......
多变量自回归模型的建立可以分析"怪潮"灾害区域内部的风速、潮位、流速之间的线性关系。针对模型阶数的确立采用了AIC准则和FPEC......
文章利用1952~2011年的样本数据,通过多变量自回归模型研究了教育投入与经济产出之间的动态相关性,并在此基础上使用协整理论和误......
应用多变量自回归模型ARV（n)，利用三江平原腹地－－富锦市1985－1999年气象资料，按水稻生育期划分6个生育阶段，建立了井灌水稻生育期内需水量......
苏北浅滩南通海域附近在最近几年经常会发生海难事故，事故过程类似。海水经常莫名其妙地汹涌而至，而且涨潮速度很快。这给生活在该区......
本文主要研究世界石油市场和中国股市之间的联动关系,即石油价格的变化如何影响中国股市的走势。我们用计量的方法分别检测原油价......
