多数据库挖掘相关论文
近十几年来,随着科学技术的不断发展,人们产生和收集数据的能力迅速提高,因而数据规模急剧增加,仅仅依靠现有的技术是很难分析这些......
大型公司拥有多个子公司，每个子公司一般分布在不同的地区，大型公司一般使用多数据库系统管理业务。多数据库系统的知识发现对于大型......
多数据库挖掘最常用的方法是先将多数据库进行分类,然后对每个类进行单独挖掘,最后将各个类中的模式进行集成得到全局模式。这些数......
首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度......
目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘.当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术.应用聚类思想,提出一种独立于应用......
针对多数据库挖掘的预处理，提出了运用聚类的思想来对数据库进行分类。同时，提出了改进的BestClassification算法。通过实验证明这种......
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.提出一种新的多数据库中的例外模式——高选票例外模式,并提出一种挖掘方法,局部分析每一......
为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进......
在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方......
数据库分类是多数据库存储、管理和挖掘的预处理技术。目前,不依赖具体应用的多数据库分类的研究甚少,并且忽略内聚度和耦合度,复......
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容．该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法，先由用户给定他感兴趣的数据对象......
