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文章以用户行为为切入点去驱动用户体验设计的研究,并对用户行为数据的获取和分析这两个阶段所采用的方法与流程进行研究.目的在于......
目标跟踪一直是计算机视觉中的研究热点之一。近年来,随着视频成像设备的普及,目标跟踪技术被广泛的应用于人机交互、视频检索和智......
近年来,脑科学研究受到前所未有的重视,人的大脑进行着情绪等高级活动,因此通过人的脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号来探索......
Java Web课程作为软件开发设计专业的核心内容,具有较强的实践性、应用型,随着Java Web语言的广泛运用,Java Web课程成为各高职院......
期刊
研究多方法融合的目标跟踪算法,主要从三方面研究方面进行分析:第一,多算法融合的自适应图像增强算法研究;第二,改进SURF算法的移......
摘要：针对单一的跟踪算法难以适应复杂多变的环境，提出一种融合多种跟踪算法的方法。考虑到压缩跟踪算法的鲁棒性优势，和HOG行人检测......
提出了一种将模板匹配、形态学和投影法多方法融合的车牌定位算法。首先,对预处理后的车牌图像采用优化的模板匹配算法粗定位车牌......
神经丝蛋白质是医学中研究肌萎缩侧索硬化症病情进展的标志物.为了能精确捕获某种神经丝蛋白质在神经鞘中的活动特性,引入了一种多......
摘 要：随着通信技术的进步和物联网的发展，车联网成为计算机和通信领域的研究热点。车联网在道路交通安全、引导、位置及信息共享等......
提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒......
在国家教育事业“十三五”规划统筹推进“世界一流大学和一流学科”建设、支持优势高校、学科通过学科建设进入世界同类大学前列背......
随着人们对系统性能的安全性和可靠性要求的不断提高,人们希望在系统仅仅出现微小的异常变化时,就能获得故障未来发展变化的信息,......
作为一类新兴的计算理论与方法,进化算法(EvolutionaryAlgorithm(EA))已在许多工程与科研应用领域展现出优越的性能。相比于传统优......
随着我国道路交通事业的快速发展,对智能交通系统的需求进入了新的阶段。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition)综合了......
本文以车前灯做为研究对象,结合车牌与车灯的位置信息,提出了一种基于多方法融合的车灯定位算法。首先,结合车牌位置信息与图像边......
故障预测技术是我国未来发展复杂系统增强型视情维修体系(CBM+)的核心技术;在分析了目前广泛使用的基于统计学的故障预测方法基础......
通过论述分析了基于多方法融合的通用数据挖掘系统的结构、通用的数据挖掘系统结构在商业运行中的不足及相应的改进思路、商业智能......
针对基于像素的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测会造成虚警较高、结果破碎的问题,提出一种基于超像素分......
长期以来,国内外学者对小电流故障选线问题进行了不懈的研究,各种选线装置已经在电力系统中得到广泛应用。但实际运行经验表明,现......
本文基于“知识驱动的数据挖掘(Knowledge-driven datamining)",针对金融数据的特性对支持向量机进行适应性改进,并开展其在金融问......
在分水岭算法基础上融合多种方法 ,试图找出适合粘连虫卵图像的有效分割方法。通过对比实验发现,最小误差阈值法、极小值合并、分......
为了避免机械手在采摘过程中因缺少苹果生长姿态信息造成对苹果和枝干的损伤,提出了一种苹果生长姿态估算方法。利用纹理和颜色特......
汽车状态参数的准确获得是保证汽车主动安全系统有效性的重要要求。分布式电驱动车辆的新型结构为传统基于动力学的状态参数估计方......
