多标签分类相关论文
随着互联网和社交媒体的飞速发展,用户每时每刻都会生成大量的短文本数据,如何对海量短文本数据进行高效、准确的特征表示与分类,......
在高分辨率遥感影像时代,发展精准化和智能化的遥感影像场景语义理解技术有利于高效提取和挖掘遥感影像信息,为各个应用领域提供高......
现代医学对疾病的精准治疗要求医生在治疗前充分获取疾病的个体表征。对于肾结石和肾肿瘤这两种常见的肾脏病变,治疗前获取个体表......
随着生活水平提高,一般的鞋子护理已无法满足人们日益增加的品质追求,而智能护理在多维度挑战中又尚不完善。作为智能护理的前提与......
提出了一种基于深度学习的多疾病分类方法，实现了一个完整的眼底视网膜图像辅助诊断解决方案。将Resnet50作为主干网络，并且利用多任......
[研究目的]为实现科技政策文本内容的自动编码与多主题分类，探索一种融合BERT模型和多尺度CNN模型的多标签分类方法，得到更加丰富的......
近些年随着人工智能和深度学习的发展,在情感计算和人机交互等领域,面部运动单元作为全方位描述面部动作的研究已经吸引了众多研究......
慢性肾小球肾炎是威胁人类健康的一种慢性肾脏病,具有隐匿性、复杂性、长周期性等特点,发病机制尚不明确。中医作为中国传统医学,......
当下,校地合作成为促进地区产业创新发展的新模式,政府科技部门的工作人员在推进校地合作科研成果转化时,不得不面对信息过载问题......
驾驶员监控系统已成为防止分心驾驶和保障交通安全的必备技术,国内已强制要求部分车型安装驾驶员监控系统,但目前系统中的驾驶员异......
近年来,深度学习技术在金融市场中的应用如金融市场预测、信用评估以及金融情感分析等方面的表现相比于传统机器学习模型展现出了......
多标签图像分类是图像分类领域的一个重要研究课题,是对单标签图像分类任务的拓展。相对于单标签图像分类任务,多标签图像分类具有......
当今互联网时代,海量信息包含于海量网页中,潜藏着巨大的商业价值,这使得网页分类日益成为一个受人关注的研究领域。随着互联网在......
多标签文本分类旨在为文本分配多个标签，其关键挑战在于如何利用标签之间的关联性。目前方法主要采用循环神经网络相比传统方法能更......
近年来,环境声音识别的分类问题逐渐成为了声音识别领域的一个研究热点,这也是一个在实际生活中应用非常广泛的问题。但是大多数的......
传统的多标签分类算法大多数采用监督学习的方式，但现实生活中有许多数据没有被标记。通过人工的方式对需要的全部数据进行标记耗费......
深度学习已经在很多领域取得了巨大成功,例如语音识别,自然语言处理以及人脸识别,但在产前超声医疗领域的研究尚处于初步探索阶段......
有监督的行人搜索方法依赖于行人框和行人身份的精细标记，而大规模数据集下行人框的标注较易实现，但跨图像的行人身份标记却非常困难......
针对现有算法多标签分类器收敛效率低和标签查询策略未考虑特征辨别能力的弊端,提出一种基于判别采样和镜像梯度下降规则的多标签......
多标签分类的目的是为一个实例分配多个与之相关的类别标签,其在数据挖掘和机器学习领域是重要的一个学科分支并有着广泛的应用和......
随着信息技术的快速发展,传递信息的主要数据模式已经从过去的文字和图片逐渐变为了视频。相比于文字数据和图片数据,视频数据具有......
电子病历是临床医疗活动最详实、直接的记录形式,是进行智能诊断的数据基础。电子病历的诊断结果是多病种的,包含正常诊断、病理诊......
为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能.通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数......
高光谱图像分类是高光谱图像分析中的一个重要研究领域。在考虑高光谱图像的光谱信息和空间信息的基础上,许多优秀的算法被提出应......
随着互联网和大数据技术的发展,方方面面对数据的依赖越来越强,产生的数据规模越来越大,数据样本复杂度也越来越高。为了精准地预......
近年来,随着大数据和人工智能技术以及司法领域智能化辅助快速的发展,国家持续推动司法的改革和研究,提出以智慧司法服务为核心的......
学位
随着高分辨光学遥感影像的发展,海量优质的遥感数据为地物观测提供了良好的条件。遥感影像多标签分类能够自动解译图像信息,快速批......
在互联网时代,Web应用发展迅猛并且正在成为许多领域的核心业务,是信息共享和资源获取的重要载体,其安全性和可靠性也成为了许多企......
随着移动通讯网络的快速发展和移动智能终端的普及,位置社交网络（Location-Based SocialNetwork,LBSN）服务得到突飞猛进的发展。越来......
阵列天线是由多个辐射单元排列而成,若其中某些阵元失效将会导致阵列性能下降。为了保持阵列的辐射性能,对阵列进行定期或实时的故......
随着互联网的发展,传统的教育方式受到冲击,在线学习成为国内外高校关注的热点。传统的批改编程作业的方式给教师和学生带来了极大......
多标签学习是分类任务中一个重要研究方向,如何保证高分类精度是关键要素.论文提出基于相似度的多标签分类算法SMLC.该算法首先构......
伴随着信息技术的不断发展,电子政务也取得了较大的进步,但部分纪委监察管理系统并没有实现监察的全流程管理,仅仅做到信访件、问......
先天性白内障（Congenital Cataract）是一种常发病于出生前后或儿童时期的眼科疾病,严重影响着儿童的视力发育,已成为儿童失明的第二......
近年来,由于互联网以及社交媒体的不断发展,网络上的文本数据呈爆发式增长。研究这些文本数据的情感倾向对于政府部门的舆情监控、......
文章爬取青岛市领导留言板网站的居民留言进行分析,首先对数据进行预处理并建立多标签分类模型,达到一级指标建立分类的目的;其次,......
针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法.首先,构......
针对多标签学习中实例标签的缺失补全和预测问题,本文提出一种基于正则化的半监督弱标签分类方法(简称SWCMR),方法同时兼顾实例相......
多标签分类算法已广泛应用于文本分类、图像识别、基因功能分类等领域,为了解决多标签分类算法较少考量标签之间的相关性等问题,提......
近十年来,我国志愿服务事业蓬勃发展,超过1.2亿的志愿者、73万志愿团体和232万志愿项目每年产生大量志愿服务数据。然而志愿服务事......
伴随着信息技术的进步,安全生产监管工作逐步向智能化的领域快速发展。作为安监整体部署的重要一环,事故隐患的分类任务关系到分析......
随着安卓恶意应用的不断演化,恶意应用从单一的攻击手段演化升级为复杂的多功能多用途攻击方式,对用户隐私安全以及设备安全带来了......
