多样性密度相关论文
随着互联网的发展和数字技术的进步,网络图像资源与日剧增。如何对海量的图像资源进行高效的组织、管理和检索,成为信息检索领域的......
随着多媒体技术和图像采集设备的发展,图像数据以前所未有的速度增长,如何有效地分析、组织和管理这些海量的图像资源,使得基于内......
现有的图像搜索系统主要是基于内容的图像搜索，其最大问题是低层特征与高层语义之间的“语义鸿沟”，故本文采用目前用的最广泛的反馈......
随着多媒体、英特网等技术的快速发展,以及近年来数码产品的普及,产生的数字图像呈爆炸性地增长。如何对这样的海量数字图像进行有......
多示例学习以示例组成的包作为训练样本,学习的目的是预测新包的类型.从分类角度上,处理问题的策略类似于以均质对象为基本处理单......
提出一种利用多示例学习技术进行图像检索的图像包生成方法K-Bag,K-Bag采用k-meas分割算法生成图像包的示例,多样性密度(Diverse D......
为了解决汉语方言模型设计较为单一的问题,提高方言辨识的效率,提出了一种基于联合多样性密度的汉语方言辨识方法。多样性密度算法......
结合多样性密度和带负类的支持向量数据描述,提出了一种能够有效解决多示例问题的算法：MIL-NSVDD_DD。该算法首先通过多样性密度算......
基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理，而图像中包含的内容不止一个，单一的特征不足以充分描述图像，多实例学习方法......
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同......
基于PTZ摄像机的运动目标跟踪(又称为主动目标跟踪)是指：在一个序列图像的每幅图像中找到所感兴趣的目标所处的位置,并根据控制策略......
随着互联网的快速普及与发展,人们接触到的图像数据正以惊人的速度增长。相比如此海量的视觉信息,可用的计算资源显得十分有限,因......
