学习矢量量化相关论文
真核基因剪接位点识别问题是生物信息学中的重要问题之一。基因剪接尤其是前体 mRNA 的剪接是基因表达的一个重要途径，它影响着基因......
神经网络用于模式识别的最大特点在于其能够自适应学习输入模式内部、输入与输出模式之间的内在规律,为解决那些很难用精确的数学......
图像序列中人体运动的视觉分析是计算机视觉研究领域的重要课题之一，也是近年来备受研究者关注的前沿方向。人体运动的跟踪与识别主......
伴随着Internet 的普及,电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点日益得到了广泛的使用,成为了最流行使用的沟通工具之一。然而,作为......
海上溢油事故引起的石油污染使海洋、大气自然环境、生态资源受到严重的损害,因此实时地、正确地鉴别溢油的种类对溢油的处理具有......
随着网络应用的快速发展,人们利用网络进行信息传递日益频繁,因此网络信息的安全问题成为人们关注的焦点。网络信息安全是互联网及......
网络安全问题随着互联网的迅猛发展变得日趋错综复杂，传统安全防御技术已很难满足目前网络安全的需要，入侵检测技术作为一种主动的安......
矢量量化(Vector Quantization，VQ)是香农信息论在信源编码理论方面的新发展。它提出将若干标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度......
消化道测压是其他检查手段不可替代的,广泛使用的评价消化道运动功能的检查手段,对消化道运动障碍型疾病的诊断有较高的价值。但由......
本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速、快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图象)和测试集(5000幅......
对径向基函数神经网络在疵点分类中的应用进行了研究;提出了一种应用于模式识别的RBF训练算法,提取织物疵点的特征参数如均值、方......
尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数，但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数，使得算法的性能不稳定。为了克服这个问题，通过......
由于运动摄像机的存在使得复杂背景下的运动目标检测问题更加复杂,根据场景中目标与背景具有不同的运动、任意场景可以分成不同的......
目的:探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用.方法:以前一年的平均气压、平均气温、平均降......
提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的......
本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化......
人脸朝向识别的研究具有重要意义,建立了基于人工神经网络(ANN)的人脸朝向识别模型,根据学习矢量量化(LVQ)神经网络的原理,利用MAT......
基于脑电信号的脑-计算机接口(brain- computer interface,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分.本文针对2003年世界BCI大赛提供的实......
提出一种新颖的基于LVQ网络的人脸识别方法.以NMF提取人脸子空间特征,使用LVQ网络对人脸进行分类.LVQ网络结构简单,但却表现出比BP......
农作物的产量和品质与其自身的品种密切相关,因此品种鉴别对于农业生产和安全具有极为重要的意义。研究提出将太赫兹时域光谱(THz-......
提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整......
脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。利用功率谱和神经网络对不同意识任务的脑电信号进行......
针对加密会话初始协议（SIP）识别困难以及相关研究工作较少,对入侵检测、网络流量监控等工作带来不便的问题,提出基于主成分分析（PCA）和......
提出一种新的PNN有监督学习算法：用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类，对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域，并采......
提出一种基于学习矢量量化的运动目标检测算法。通过训练样本,网络能自适应地确定区分运动目标和背景的阈值向量。输入向量包含图......
利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行电能质量扰动波形的识别.与以往在时域用单个神经网络进行识别不......
利用测井资料识别岩性的关键是建立非线性数学模型。针对测井曲线数量多和BP算法的局限,提出一种基于主成分分析(Principal Compon......
该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizi......
提出了一种基于提升小波变换(LWT)和学习矢量量化网络(LVQ)相结合的鉴别分析方法。提升小波又叫作第二代小波,比传统的第一代小波......
目前，入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点，神经网络被应用到这项技术的研究上．文章在建立一、类基于SOM神经网络的分类器的......
KNN是基于实例的算法，对于大规模样本算法分类性能不高．针对这一缺点，提出一种基于概率模型的学习矢量量化神经网络的改进KNN分类新方......
为了有效利用多种检测数据评判轨道单元的状态，提出利用LVQ（学习矢量量化）神经网络建立轨道单元特征参数与轨道单元分级的关联模型，通......
为了对食物品质进行非接触式评价,采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统.......
提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景......
针对表面肌电(SEMG)的非平稳特性,提出采用小波包变换方法对其进行分类.分析了特征提取方法并采用小波包变换各频段能量构造特征矢......
在分析LVQ的基本原理及其算法的基础上，引入计算机模拟改进的DLVQ算法，并建立了Kohonen模型；通过实例说明其应用．......
作为一种简单而成熟的分类方法,K最近邻（K nearest neighbor,KNN）算法在数据挖掘、模式识别等领域获得了广泛的应用,但仍存在计算量......
消化道测压是广泛使用的评价消化道功能的检查手段,对消化道运动障碍疾病的诊断有较高的价值,是其他检查手段不可替代的.文章从结......
提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法。算法采用快速近邻法的思想，将样本集分级分解为不同子集，依靠测试样本集的误差估......
以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经......
高速公路事件自动检测算法是高速公路事件管理系统的核心。目前的事件自动检测算法普遍采用流量、速度和/或占有率作为检测参数,这......
将一种经过修正的基于学习矢量量化算法的竞争网络应用在多电飞机电气系统智能BIT故障诊断中,该网络在竞争层实现故障模式的自组织......
提出了基于小波变换和学习矢量量化网络相结合的新方法进行人脸识别。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能......
随着计算机和网络信息技术的发展，对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切，已经引起了国际学术界和企业界的广泛关注。生物识别是一......
在分析了Kohonen自组织特征映射网络(SOFM)和学习矢量量化(LVQ)算法的基础上,提出一种基于改进的SOFM算法和LVQ2算法的混合学习矢......
