定性概率网相关论文
定性概率网是贝叶斯网络的一种定性抽象方式,表达的是节点之间的单调影响,即变量间增减的趋势,具有高效的推理机制。然而,有时我们......
贝叶斯网(BN)是人工智能领域不确定知识表示和推理的经典工具,现已被广泛运用于数据挖掘、医疗诊断、模式识别、工业控制、语音识......
学位
针对符号传播算法在符号相反的两条平行路径上进行推理时常常产生歧义性,提出一种基于定性互信息的歧义性约简方法.首先,给出定性......
由于子定性概率网(QPN)仅局限于表示子领域知识,为构建一个较大QPN进行知识的全面表示,基于粗糙集理论,提出了一种具有不同节点的......
定性概率是贝叶斯网的定性抽象,它以有向边上的定性影响代替贝叶斯网中的条件概率参数,描述了变量间增减的趋势,具有高效的推理机......
