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基于深度神经网络的目标检测方法在现代社会的自动驾驶、移动娱乐和视频监控等等各个领域都有着广泛的应用。然而,基于深度学习的......
目标识别是智能安防监控视频处理系统中重要内容,为了满足安防系统小型化实时性等应用需求,设计了一种基于FPGA平台的运动目标识别......
高速铁路技术的飞速发展带来了列车运行速度的不断提升,使得列车的安全运行越来越重要,而异物入侵铁路轨道引发的问题已经严重影响......
交通标志检测技术是高级辅助驾驶和自动驾驶的关键技术,也对智能交通系统的运行起着重要作用。自然场景中交通标志检测存在交通标......
红外目标检测是红外侦查、智能安防、夜间辅助驾驶等领域的基础任务。传统的红外目标检测算法依赖人为设计的图像特征,存在检测精......
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在基于卷积神经网络的目标检测算法中,浅层高分辨率特征包含更多细节信息,有助于抽象特征完成精确的定位任务;深层特征包含抽象的......
目标检测技术是对目标物体进行分类和定位的研究,它也是计算机视觉中最重要、最具挑战性的分支之一,成为了诸多领域的研究热点。近......
道路目标检测技术是智能交通中的关键性技术,其目的是根据道路监控图像检测相应的道路目标,而道路场景背景多样、目标繁杂。现今主......
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输送皮带通廊内人员的安全问题是各类工矿企业安全管理的重要问题。文章介绍了设计实时目标检测系统对皮带通廊内现有视频监控系统......
探讨了在野外实时图像监测中,如何能够准确地检测出突然出现在地平线附近的爆点目标这一问题.提出了一种基于帧间实时差分处理的新......
随着物联网技术的发展,数字图像、视频等数据量呈爆炸性增长,图像数据分析面临着越来越大的挑战。目标检测是一项重要的图像处理技......
高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义。针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在......
深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)在目标检测任务上使用目标的全标注来训练网络参数,其检测准确率也得......
目标检测是计算机视觉中许多任务的基础,通常在检测到目标后才能进行目标识别、重识别及其他任务。传统的检测方法基于手工设计的......
近年来,以人工智能等为代表的新一轮科技革命正推动着汽车产业的快速发展,自动驾驶汽车为解决汽车交通安全、交通拥堵、燃油消耗和......
在周视红外成像的预警搜索系统中,大视场下红外图像的背景成分十分复杂;与此同时,高分辨成像使得图像数据量也急剧增加。针对周视......
随着信息时代的到来,目标检测走入人们的生活,云计算方式已不能满足人们的需求。一方面,越来越多的边缘端设备产生的实时数据需要......