小波变换系数相关论文
小波变换系数由幅值和符号组成.虽然当前对小波变换系数幅值进行编码已有了比较高效的算法,但是现行的小波编码算法对小波变换系数......
给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法，并用算子的形式加以描述，通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪．讨论了不同......
气液两相流广泛存在于现代工业,但其流型辨识和流量测量技术一直是没有很好解决的一个难题,国内外研究人员进行了多方面的研究与探......
通过利用小波变换对医学超声图像进行分解，研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征，为医学图像压缩编码和图像去噪......
传统的傅立叶变换适合确定一个函数奇异性的整体性质，而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况。小波变换具有在时域和频域局部放大......
为研究小波理论在枯水特征值分析中的应用，介绍了小波分析理论，包括基本小波函数、小波变换系数与小波方差，并用该理论研究了西北江三......
本研究在图像的高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念,推导出了梯度小波变换......
针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性，提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar—Bhushan分形函数构造典型曲线，采......
传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难。为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小......
量化步长是量化调制方法中的重要参量,但是目前无法定量计算。针对这个问题,以抖动量化调制方法为研究对象,以小波变换系数为量化......
根据小波变换和分形理论在多尺度分析与自相似本质上的一致性，提出了一种提取磨粒图像特征参数的新方法。给出了磨粒图像的小波变换......
随着现代化技术的不断出现,传统方法已经不能满足当今社会对身份识别的要求。这样,就使得生物特征识别技术得以迅速发展起来。生物......
采用一种基于曲率模态差和小波变换的损伤位置识别方法,对网架结构中常见的正放四角锥网架、两向正交正放网架、两向正交斜放网架......
水资源短缺已逐渐成为全球性问题,如何有利加强水资源调度,合理分配进而缓解水资源匮乏,急需增强流域内有限的水资源利用效率。所......
<正>1.引言常用的Hurst参数估计方法大都是图形化或半图形化的方法,其中鲁棒性较好的方法有:时间方差法(V-T)、R/S分析、周期图法......
鉴于噪声干扰导致图像小波变换系数的统计特征值产生有规律的变化以及深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)强大的函数逼近(映射......
