局域二值模式相关论文
随着计算机发展的普及,数据也随着5G网络的出现而呈现出的激增的态势,传统的浅层学习算法在大样本数据下表现出计算能力不足以及训......
人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术，近年来在模式识别与计算机视觉领域中，已经成为一个受到普遍重视、研究十分活跃的方向。......
人脸图像传递着很多重要的信息,如性别、肤色、种族、年龄等。对人脸图像的研究具有重要的意义和应用价值。近年来,研究者对人脸图......
随着国民经济的日益发展,各种车辆迅速增加,在改变人们生活便利的同时,也引发了许多问题。采用智能交通管理系统(ITS)己成为当前公......
为了解决在人脸识别过程中由于年龄的变化而使人脸识别率急剧下降的问题,可在识别过程中加入快速、准确的年龄估计.提出了一种基于......
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图......
提出了一种基于谱直方图的人脸图像特征提取的方法.使用梯度滤波器、高斯-拉普拉斯滤波器和局域二值模式(LBP)构成的滤波器组来计......
随着铁路运输的快速发展,对不断扩张的铁路进行维护越来越需要一种不依赖人工、安全、可靠的新技术。铁路路基的识别对后续轨道的......
为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值模式技术提取......
提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(Local binary pattern,LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法。首先对人脸图像提取多方向与......
论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。该方法首先采用几何模型匹配法自......
采用了一种鲁棒的交通标志检测算法,该算法结合了基于颜色分割的粗定位过程和基于多特征融合的交通标志精确定位过程.粗定位利用交......
随着现代信息科技的推进和汽车拥有量的急剧增加,智能交通系统中的车牌识别系统日益受到重视,成为信息处理技术的一项重要研究课题......
人脸识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,可以广泛地应用到安全部门、身份鉴别、电视会议、数字监控等领域。但由于年......
