希尔伯特边际谱相关论文
根据励磁涌流中有很大成分的高次谐波和非周期分量,而故障电流基本保持基频正弦波的特点,研究了一种利用希尔伯特边际谱来辨别变压......
脑电信号是人类复杂电生理过程的表现,其中包含丰富的大脑活动信息,这些信息与人脑的生理结构和状态有关。脑电信号的同步是大脑不......
针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法.对......
针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态......
针对脑电(EEG)的非线性非平稳特性,提出了一种新的分析驾驶疲劳EEG信号的方法———希尔伯特-黄变换(HHT)。本文首先选择C4-导联的......
本文结合国家自然科学基金项目(51175466)“微弱冲击信号的识别与提取技术研究”和国家高技术研究发展计划项目“核电站松动件监测......
针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法。先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固......
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方......
