针对于原始帝王蝶优化算法易陷入局部最优解、收敛性不好等问题，提出变异反向学习的自适应帝王蝶优化算法。将遗传算法的变异思想与......

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012　　摘 要： 帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算......

电能质量是指电力系统供给用户的电能品质的优劣,为了满足人们在日常工作生活中使用高品质电能的需求,对电能质量扰动信号的分析和......

帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization,MBO)是一种新颖的群体智能算法,自从提出就在实际优化问题上表现出很好的性能.但......

约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)求解算法研究一直以来都是人工智能领域的研究热点。通常一个变量集合、变量......