带精英策略的非支配排序遗传算法相关论文
路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以......
鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗......
针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法.在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素.并在此基础上......
多目标优化问题在科学和工程等领域是一个热点问题．同时也是研究的一个难点。第一代非支配排序遗传算法NSGA在多目标领域中显示出较......
针对海绵城市在生态环境方面的要求,提出一种CO2排放量控制的优化模型。首先分析城市光伏发电与城市能源生产企业对CO2排放量的影......
分析了军事物流的特点,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGAⅡ）,并通过该方法对......
近年来,我国物流业的高速发展,使其在第三产业中的位置非同小可。城市物流作为物流业的一个分支,影响着城市人的生活质量。由于城......
为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器......
为了减少制造过程中的能耗,从生产运作的角度探讨了如何在制造业生产调度中实现绿色制造。以柔性作业车间调度问题为背景,考虑了机......
为准确反应软件测试过程中的动态特征,建立一种多阶段多目标动态测试资源分配模型。通过计算不同测试阶段的模块参数和可用测试资......
在考虑船舶排放控制区(Emission Control Area,ECA)的背景下,通过航速优化对船舶航行成本和航行时间进行有效折中,降低船舶营运成......
在分析水功能区限制纳污红线和排污权交易内在联系的基础上,将水功能区限制纳污红线引入到排污权交易模型的构建中,用以约束和规范......
为了更好地应对突发事件。应做好应急物资的储备。应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键。应急管理中的应急物资储......
多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOP)是指需要同时对不止一个目标进行优化求解的问题,这些目标之间是相互......
本文引用多目标遗传算法,以每个时段收银台开放数目总工时和顾客流失率为目标函数,集成离散事件仿真与现代优化算法,对大型超市的......
随着我国经济社会的飞速发展，大电网、集中式供电的规模迅速膨胀，伴随着这种快速发展而来的是电网的安全性问题。分布式发电系统具有......
随着物流行业对于仓储配送的柔性和鲁棒性要求的提高,一种新型的自动化立体仓库——多层穿梭车仓储系统逐渐得到重视和应用。多层......
再入航天器是将航天员和空间物品从太空载回地面的航天器,在完成返回任务过程中航天器高速再入大气层,并与空气摩擦产生巨大的热量......
订单拣选是配送中心最费时费力的环节,配送速度不仅是新型电商的核心竞争力也是大型制造企业物料配送的核心指标,复合式拣选策略成......
随着数字系统的集成度和工艺复杂度的日益提高,数字系统内的器件测试变得越来越困难。由于内建自测试(Built-In Self-Test, BIST)......
为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效......
针对机场的实际问题，即既要充分满足乘客的需求，同时又要考虑乘客的满意度，提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先，建立双......
传统电力系统机组组合是预先安排好各个机组在一个调度周期内的启停状态与出力分配,从而达到火电机组燃煤费最低等经济性最优目标,......
