并行化计算相关论文
U型渡槽是我国渡槽建设常用的结构形式之一，调研了当前渡槽结构优化设计存在的问题，为推动U型渡槽的结构优化设计更好地向智能化、自......
智能化无人装备因低成本、高机动性及零伤亡等特点在现代军事和民用领域中都发挥着不可或缺的作用。在无人设备进行人员监控、组织......
数据挖掘算法可以从大量的数据中搜索出有价值的信息,常用的分析方法主要有分类和聚类。分类算法是一种有监督学习算法,需要先从训......
复杂网络作为生活中电力系统、通信网络和万维网等复杂系统的高度抽象,复杂网络社团结构表示着网络中的节点聚合的趋势,是复杂网络......
随着社会信息化的进程,海量数据迅速出现,许多并行数据挖掘算法已被提出。聚类分析是数据挖掘的一种强有力的分析工具,其显著特征......
社团划分在生物、医疗等方面有着举足轻重的作用，但是随着数据规模的扩大，经典的串行算法已经不能满足人们的需要，为了能够适应大规模......
在当今大数据时代,数据对象往往能够在多个视角下进行特征表示,形成多视角数据。多视角数据对传统机器学习算法提出了新的挑战同时......
近几年来,计算机医学三维图像重建技术有了快速发展。在众多三维重建技术中,光线投射法应用最为广泛。光线投射法视觉具有非常好的......
本文首先介绍一种新的提高原油采收率的技术—预交联颗粒凝胶(PreformedParticleGel，PPG)驱油技术。由于PPG遇水堵塞孔道导致渗透率......
基于雷达资料的外推是临近预报中重要的方法之一，随着全国气象雷达网络建设规模的不断提高以及观测资料精细化程度的提升，基于区域乃......
互联网时代已经来临,面对大规模数据的处理,传统计算机技术已跟不上步伐,文章引入了开源云计算系统Hadoop(一种分布式计算平台),利......
传统计算机算法在大数据环境下效率较差。为此,从数据处理并行角度出发探索大数据环境下实现先进先出的新算法逻辑,通过先进先出算......
为有效解决传统K-means 聚类算法在处理大规模数据集时面临的扩展性问题，提出了一种Hadoop K-means 聚类算法. 该算法首先根据样本......
文中基于使传统聚类算法能够满足＇-3前大数据分析的对计算效率的需求，采用将传统聚类算法分布式化的方法提高传统聚类算法效率。结合......
数据挖掘中聚类算法研究属于当前应用非常普遍的现代化技术之一。随着当前国内外信息技术的不断快速发展,数据的形式也更加趋向于......
对计算生物学中用于RNA结构预测的GT fold算法进行了改进。首先,介绍了RNA的结构;之后,列举了目前用于结构预测的主要算法,并着重......
现有微电网的在线监控管理系统大多使用关系型数据库存储运行数据,采用计算资源有限的单机运行方式分析处理数据。面对日益增长的......
完全数据立方体是一种需要在数据集上对属性列进行上卷聚集运算的复杂模型,而封闭数据立方体是一种对应的高效压缩模型.近年来海量......
根据显式有限元的计算特点和神威超级计算机的体系结构，设计了基于消息传递和区域分解的动态显式有限元的并行算法，给出了基于薄板冲......
针对传统单机处理大规模复杂GNSS观测数据效率低的问题,引入了Spark大数据集群,利用子网划分思想并调用GAMIT软件对GNSS网基线向量......
随着社会经济的快速发展,城市车辆急剧增多,交通压力也越来越大。目前现有的交通承载力和运营能力已无法满足人们对于稀缺的土地资......
随着农业现代化推进,设施农业已成为发展农业现代化基础指标。现代温室能够为作物提供适宜的生长环境,实现作物的高效高质生产。其......
针对K-最近邻(KNN)分类算法时间复杂度与训练样本数量成正比而导致的计算量大的问题以及当前大数据背景下面临的传统架构处理速度......
随着固定电话和移动电话的日益普及,电话用户的数量规模逐渐增大。电话呼叫网络和短消息网络是复杂网络在人类社会中的一种具体表......
根据显式有限元的计算特点和神威超级计算机的体系结构,设计了基于消息传递和区域分割的动态显式有 限元的并行算法,给出了基于汽......
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业数据爆炸性增长,全球已经进入了“大数据”时代。大数据已引起全球业界、学术界和......
航拍图像在城市建设、森林防护、自然灾害等方面具有十分重要的应用价值。通过航拍图像的自动识别，可解决人类手工拍摄的局限性，能够......
针对K-最近邻（KNN）分类算法在当前大数据背景下分类效率降低、分类效果不理想的问题,提出了一种基于Spark框架与词语相关度优化的高......
