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多输入多输出（MIMO)系统是一个具有挑战意义的研究热点，它可以有效地解决未来通信中信道容量紧缺的问题。MIMO通信系统有很高的频谱......
学位
更快速的处理海量数据,是数据中心计算领域永恒的追求。随着数据量的爆炸式的增长,以及应用领域对于数据处理时效性的要求越来越高......
针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题,在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上,提出了一种新的基于网格互连......
本文研究六边形区域上快速傅里叶变换(FFTH)的CUDA-MPI算法及其实现.首先,我们通过充分利用CUDA的层次化并行机制及其库函数,设计......
膜计算作为一种新型的分布式、并行计算理论，是目前计算机科学、数学、生物学和人工智能等多学科交叉的研究热点．本文应用基本膜计算......
符合探测是PET成像技术的本质,其设计好坏直接影响着整个系统的性能。针对PET系统的多通道、高速、大数据处理的特性,首先引入基于......
为设计出能够验证并行排序网络正确性的有效工具，根据[0，1]原理和布尔函数的特点和性质，提出一种布尔表达式的化简算法，并根据此算法设......
串行算法并行化是发挥各种巨型机的效率的关键技术之一."并行优化-串行"归并向量算法(POSVM),是一种串行算法并行化的优化方法.它......
提出并分析了划分点定位并行排序(parallel sorting by divide-point locating)算法.在算法中,输入数据被平均划分并分配给所有处......
本文实现了一种基于FPGA的可重构浮点数线性排序器。该排序器基于经典的插入排序算法,将插入排序算法并行化,在比较操作的实现上,......
可扩充性分析是评价并行算法或并行系统性能的重要工作，特别是在大规模并行处理环境下更是如此。本文利用新近提出的扩张串行分量分......
为了发挥多核微型计算机的计算效能,文章在VisualC++和OpenMP环境中探讨了并行排序算法的设计和实现方法。首先,将整体排序任务按......
