并行框架相关论文
本文提出了面向CPU+GPU异构环境的数据密集型矢量多边形地理大数据并行计算框架（PFGAP）。PFGAP将数据密集型矢量多边形地理大数据的......
县级电能质量监测系统作为电能质量监测体系的重要基础,监测节点众多,采集数据量大。随着监测节点和数据的不断增加,电能质量数据......
图是一种强大的数据结构，它可以表达现实世界中事物之间错综复杂的关系，如城市之间道路的连接关系，网页之间的引用关系，人与人之间的社......
随着深度学习和异构计算的不断发展,在多个领域中基于异构计算的深度学习已经取得了突破性的成绩,如图像识别和语音识别。截止目前......
H.264是由ITU-T VCEG和][SO/IEC MPEG联合推出的国际视频编码标准。和其它视频标准相比,它采用了一系列新的关键技术,具有较高的视......
气象数据的可视化分析可以帮助气象科学家研究气候变化,预测天气变化。对于普通用户,直观的天气信息可视化可以帮助他们了解天气状......
随着4G和互联网技术的快速发展,人们对视频的需求越来越高,高清、超高清分辨率的视频给网络存储和传输带来了很大挑战,主流的视频......
随着航空、航天和传感器技术及计算机技术的飞速发展，地理数据的获取能力不断提高，这给地理数据的管理和分析带来新的挑战，尤其是在军......
近年我国计算机技术有了突飞猛进的发展,被广泛应用在各行各业,石油物探行业不例外.为了提升石油物探的计算效率,我们可以通过科学......
深度神经网络（DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点.它是层数较多的神经网络,有数千万参数需要学习,计算开销大,导致训练非常耗时.......
H.264视频编码压缩比率高,但计算复杂度高,编码效率低。该文通过分析H.264编码器中各模块的编码性能,提出了基于CUDA编程模型的H.2......
Bernstein提出的批分解算法(BERNSTEIN D J.How to find smooth parts of integers.[2013-08-05].http://cr.yp.to/factorization/......
针对使用并行库JOMP的程序在性能方面存在的不足,提出一个可以分离并行逻辑和功能逻辑的并行框架。该框架对程序中需要并行处理的......
网格是计算流体动力学(CFD)模拟的输入,网格的大小和质量都会对模拟结果造成影响。随着高保真模拟技术的不断发展,CFD计算网格的规......
针对气相色谱质谱联用(GC-MS)数据处理过程复杂且计算量大、处理时间过长而严重拖延实验进度的问题,以多样本保留时间对齐为例,设......
近年来，深度卷积神经网络在图像识别和语音识别等领域被广泛运用，取得了很好的效果。深度卷积神经网络是层数较多的卷积神经网络，有数......
随着社会的发展，高性能计算应用越来越广泛。在高性能计算下的SWAT参数敏感度分析非常的重要。本文结合以往常用的敏感度主-从并行......
提出了一种基于最优搜索的稀疏傅里叶变换（SFT）的并行实现设计。首先将输入信号分为并行N组,分别进行快速傅里叶变换（FFT）,实现信号频......
随着半导体产业的发展,传统集成电路面临着严峻的挑战:芯片尺寸不断缩小,CMOS晶体管和互连线的尺寸即将趋近物理极限;互连线的延迟......
分析面向大数据平台的MapReduce分布式编程技术以及实现数据查询时的连接算法,针对SSB数据模型,提出基于分布式缓存的多表星型连接......
波动方程叠前深度偏移适用于强横向变速介质,是一种高精度成像方法,但其巨大的计算量阻碍了该技术的应用。Xeon Phi是一种全新的高......
扩展规则推理方法在经典的可满足性问题求解中已得到广泛应用,若干个基于扩展规则的推理方法已被提出,皆得到国内外的认可.例如完......
作为MapReduce的开源实现,Hadoop的性能依赖于其任务调度机制。对Hadoop的推测执行算法进行研究,并设计了一种更具公平性、更好系......
网络平台向异构、多核和分布式演进,与其配套的设备软件也在向扁平化和模块化发展。实际中由于IP层及其上层功能模块存在分布式和......
裂缝类破损是公路路面主要而常见的破损之一,它会加速路面结构损坏,降低公路整体性能和寿命。面对日益增长的路面养护需求,路面裂......
随着测序技术的发展,基因序列的数量得到了迅猛的增长,为了有效地利用这些序列数据,我们往往需要将它们与已知的基因组进行比对,从......
语义Web是当前万维网的一种扩展,通过为万维网的文档添加可被计算机自动识别的语义信息,促进计算机之间及其与人之间的协同工作,实......
