并行计算模型相关论文
串匹配是计算机科学中一个基本、重要的研究问题,它在Internet网络信息搜索、生物信息学、网络入侵检测、网络远程教育、电子商务......
生物信息学是计算分子生物学与计算机科学之间的交叉学科.近年来,随着计算技术的突飞猛进,生物技术正给整个人类带来前所未有的巨......
论文以并行计算模型为核心展开研究.并行计算模型为并行算法和并行计算机系统结构的分析与设计提供了具有指导意义的理论界面和模......
本文是在天津理工大学校级科研项目“基于局域网的并行计算负载平衡系统”的基础之上完善而成的,主要研究利用局域网实现并行计算......
学位
生物信息学是一门综合数学、计算机科学和生物学等学科的交叉学科，是当今科学的研究热点之一。生物序列比对是生物信息学中的一个基......
体视化(VolumeVisulization)尤其是其中的体绘制(Volume Rendering)是三维数据场可视化领域最重要并且发展最迅速的一项技术。在医......
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并行计算模型为并行算法和并行计算机系统结构的分析与设计提供了具有指导意义的理论界面和模型框架,它是并行计算研究的重要领域......
膜系统的基本模型由膜结构组成，膜结构又由一些细胞膜构成，它们分层地嵌套在称为皮肤的主膜里，我们一般用广义表来表示膜结构。膜划分......
随着硬件技术的迅猛发展带来了图形处理器的革新，这个原本只是用于图形数据处理的设备现在却变得举足轻重，它拥有高带宽和高度并行计......
根据摩尔定律,传统计算机中的晶体管电路逐渐接近性能极限,再加上电子计算机在计算能力等方面存在的局限性,科学家期待并开始寻找......
网络、3G技术的发展促进了视频通信领域中具有较高压缩效率、更好的网络健壮性的视频压缩标准的应用和研究。但视频压缩编码的计算......
随着Web信息技术的不断发展，网络信息采集技术也日趋完善，作为许多Web信息服务的基础及重要组成部分，它被广泛的应用于搜索引擎、机器......
并行模型机的构造是并行计算研究中极为重要的部分,一个理想的并行模型机应该能够反映并行计算中的重要环节同时又能最大限度的减......
摘要：所谓的大数据是指那些无法用传统方法处理的数据信息，可以将其理解为海量数据与复杂类型数据的总和。大数据时代下，人们可以利用......
结合分布式存储并行机的结构特点和LogP并行计算模型,讨论了在分布式存储环境下并行程序的优化问题;指出并行程序的优化应从合理的......
互联网技术的发展在对人们的日常生活和工作领域发挥显著作用的同时,也催生了大量的数据,即所谓的大数据时代。在大数据背景下发挥......
片内多核已成为延长摩尔定律的方式,并行算法设计、编程模型、编译器和运行时系统都需要利用计算模型进行分析。现有多核模型对线......
基于BSP模型,该文提出了异步计算模型(CSA-BSP).该模型更准确地描述了并行机的性能参数,引导用户编写高效率的并行程序;在CSA-BSP......
阿姆达尔定律研究并行计算的性能并指出任务的极限所在，为了突破这一瓶颈而提出的非对称多核硬件架构则需要适合的性能模型来支......
Cluster计算，中文名称为集群计算。它可以被认为是这样一种技术：它把许多系统连接到一起，使多台服务器像一台机器一样进行计算工作。......
LogGP模型是LogP并行计算模型的扩展,它通过将基本的LogP模型同长消息处理相结合,使得算法设计能更好的发挥并行机的效率,提高运行......
该文在研究模糊逻辑语言FLL语义的基础上,提出了并行计算模型FPCM(Fuzzy Parallel Compute Model).该模型描述了模糊逻辑程序设计......
基于量子计算的概念和原理,本文提出一种新并行量子遗传算法,即粗粒度并行量子遗传算法(CGPQGA)。该算法的核心是引入层环粗粒度并......
近年来异构并行计算在高性能科学计算和通用应用领域受到广泛研究。本文结合多种代表性并行计算模型,给出异构环境中的HBSP模型和......
p-HPF是研制的一个符合HPF(high performance Fortran) 规范的并行编译系统,以HPF为核心实现多范式并行计算是开发大型并行应用系......
提出了异构块同步并行（ＨＢＳＰ）模型和程序开销计算方法，根据通信开销线性模型和处理机利用率来研究异构环境中算法的设计和分析。以快速傅立......
并行计算模型的发展引入越来越多的模型参数。对并行计算模型参数动态采集分析软件包DEMPAT的整体框架进行研究，实现基于硬件性能计......
ＭＰＰ系统的加速特性研究，找出影响ＭＰＰ系统性能的关键因素，着重研究提高系统性能的主要途径，为设计高性能的ＭＰＰ系统提供了参考。......
数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消......
近年来,信息技术飞速发展,在对人们工作及生活各个领域产生广泛影响的基础上,也促使海量数据的产生,这标志着人类进入了大数据时代......
由于大数据海量、复杂多样、变化快,传统的机器学习平台已不再适用,因此,设计一个高效的、通用的大数据机器学习平台成为目前的研......
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大数据是指传统方法无法处理的数据信息,由大量的数据和复杂的数据类型组成。在大数据时代,人们有更多的信息可以利用,但获取有效......
由中国计算机学会主办，中国计算机学会开放系统专委会、西北师范大学承办的“2015年全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS2015）”将......
在高性能科学计算中,计算区域通常被离散成网格,微分方程在网格上由计算方法离散。从相邻网格间数据依赖关系的角度,计算方法可以......
介绍几种典型可重构光总线并行计算模型及其高效的基本操作与并行算法,使人们更加了解光总线并行计算模型及优越性,为今后进一步研......
分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。构建实时集群计算机系统的并行计算BSP模型。对多源任务数据处理的粒度进行了分......
随着超级计算机规模的不断扩大，并行算法与并行机相结合的可扩展性研究日益得到重视，同时并行应用程序的可扩展性研究也愈为迫切。针......
并行计算是计算机发展方向之一,对并行计算的基本情况做出分析是必要的.在此讨论了并行计算产生的背景、并行计算模型、并行计算存......
本文详细讨论了ＰＲＡＭ，ＢＳＰ和ＬｏｇＰ三种并行模型，我们提出了一个五元组（Ｐ，Ｇ，Ｏ，Ｌ，Ｓ）来概括这三种模型，并指出它们之间的关系。......
《并行算法的设计与分析》简介及其教学法陈国良一、并行算法的研究层次从最朴素的的意义上讲，凡适合于在各种并行机上求解问题和处......
并行计算方法是今后提高计算机处理速度的一种必然方法.在初步介绍并行算法、并行计算机处理器的互连方式、并行计算模型及并行算......
帕金森症是继阿兹海默症之后的第二大神经系统疾病,其临床表现主要包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍,同时患者可伴......
ＧＡＭＭＡ和ＵＮＩＴＹ都是面向问题描述的程序设计语言．ＵＮＩＴＹ开发了一种公理语义规范语言，即ＵＮＩＴＹ逻辑，描述和推导程序的特性．这一规范语言也可以很自然地移植到ＧＡＭＭＡ模型......
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、......
