本文首先以模糊集为研究对象,以已有的基本模糊熵与包含度的性质和关系为出发点,研究了基于广义模糊补概念的广义模糊熵与包含度的......

模糊熵是度量模糊集的非常重要的指标,而广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广.本文首先介绍了模糊集的广义模糊熵和包含度......

针对广义模糊熵图像阈值分割参数不能自动选取,提出自适应差分进化(Adaptive Differential Evolution,ADE)的广义模糊熵图像阈值分......

广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广，本文从区别度的角度给出几个生成广义模糊熵的途径；通过一个具体的区别度公式得到了相......

本研究提出应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型广义模糊熵模式分类器(General Fuzzy EntropyPattem classifier GFEPC)系统,......

广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广,本文给出广义模糊熵的公理化定义,基于σ-广义模糊熵,讨论了广义模糊熵和区别度的相......

针对一维广义模糊熵不能有效处理含噪图像的分割问题,在二维灰度直方图上定义了图像的二维隶属度函数,提出了二维广义模糊熵阈值分......

鉴于传统的基于模糊熵的图像阈值分割方法对于光照不均匀图像的分割结果很不理想,该文提出了基于Sugeno补的广义模糊熵图像阈值分......

图像阈值分割在图像分割领域具有举足轻重的地位,利用智能优化算法对图像进行阈值分割目前的研究成果显著。由于图像的种类包罗万......

针对广义模糊熵图像阈值分割中参数的选取问题，采用两种算法实现自适应选取参数的广义模糊图像熵阈值分割。其中，算法二依据均匀性测......

利用模糊补定义了直觉模糊集的广义补集,并讨论了直觉模糊集广义补集的一些性质。在此基础上,给出了直觉模糊集广义模糊熵的公理化......

介绍广义模糊补的公理化定义，给出一种构造广义模糊补的方法，运用此方法构造出一种性质良好的广义模糊补；在此基础上提出一种广义模糊......