序列建模相关论文
光学乐谱识别（Optical Music Recognition,OMR）是一个研究如何通过计算方式自动读取文档中的音乐符号的研究领域。随着科技的不断发......
用户行为序列是以序列形式所组织与记录的用户行为数据,其中蕴含着用户行为习惯与偏好,对于诸多网络服务有着巨大的应用价值。在实......
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(......
场景图像中的文字具有丰富的高级语义信息,为计算机理解场景图像提供了重要帮助。在自然场景图像中自动检测和识别文本的研究吸引......
随着现代软件系统在规模方面的持续增长,愈发复杂的应用程序和大量组件的组合交互不可避免地增加了系统产生故障的概率。为了避免......
我国民航旅客运输量在近年来不断攀升,这给机场航站楼的管理带来了巨大的压力。传统监控系统需要人工监测,非常耗时耗力,难以满足......
序列推荐的主要任务是根据给出的用户行为序列,预测用户下一步可能的行为,并生成个性化推荐列表。目前这种技术已经被广泛应用于兴......
在基于社会化媒体的位置推荐中,建模用户签到的位置序列建模十分必要。已有的相关算法大多都忽略了这样一个事实,即不同日子的签到......
在大数据信息时代,传统的学生行为管理日渐显露出干预不及时、治理模式“后置性”的弊端。如今将教育大数据应用在学生日常行为分......
神经网络的结构直接决定其性能和工作效率,神经网络的结构优化不仅是该领域研究的热点问题,也是工程应用中不能逾越的关键步骤。随......
随着在线社会网络为其用户提供的功能不断丰富,用户可以参加多种多样的社交活动,将这些活动表示为对应种类的事件.其中一些事件包......
近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市......
随着近些年来人工智能技术的兴起,文章对深度学习在音频信号处理领域中的研究和应用进行了相关探析。首先,划分了面向声音信号问题......
网络环境日益复杂,针对网络应用和系统的攻击不断涌现,一旦攻击得手或网络应用自身出现异常,将给应用的所有者及用户带来不可估量......
该文提出了一种结合依存句法分析和深度神经网络的自动句子填空技术。首先,提出了一种依存句法信息展开的序列建模方案,可以在引入......
手语是聋哑人社区最重要的沟通交流方式之一,为了解决听人和聋哑人之间无障碍交流的问题,自动手语识别技术应运而生。手语识别是一......
近年来,人们与互联网的交互日益频繁而密切。随之而来的各种手机应用与网络媒体也迎来了高速的发展,上网的用户每天都不得不从海量......
搜索引擎是用户从互联网海量数据中获取所需资源信息的主要途径之一。随着互联网数据规模急速膨胀,用户对于高效便捷获取资源信息......
作为个性化搜索和推荐系统的核心,用户行为建模决定着个性化系统的效果,一直吸引着研究人员的关注。在循环神经网络(RNN)被提出后,......
