异构并行计算相关论文
随着分辨率（空间、光谱、辐射和时间分辨率）的日益提高,遥感影像提供了丰富的地表信息,伴随着大空间尺度应用需求,为与之相适应的分......
红细胞的形态可以作为医学上诸多疾病的判断依据,而传统的人工显微镜检测红细胞形态的方法存在视野小、效率低、操作复杂等缺点。......
多摄像头多目标跟踪应用于自动驾驶、视频监控等多个领域,是当前学术界和工业界共同关注的热点。在复杂背景条件和目标遮挡等情况......
分析了雷达电子战信号级仿真系统存在的运算瓶颈问题,提出一种基于前后台架构的并行仿真系统设计思路,通过前台仿真显控与后台仿真......
该文描述了作者在实现一个元计算环境的框架部分--包括一个全局目录结构和一个底层通信协议--过程中为了保证容错性、效率、一致性......
随着计算精度需求的提高和计算区域规模的不断扩大,模拟流动传热问题所需周期越来越长,并行算法可以提高计算效率,缩短模拟周期,在......
真实世界场景的动态范围可以高达十几个数量级,但是目前通用的拍摄和显示设备的动态范围远不能与之匹配。即使通过调节光圈和快门......
在工程领域中,经常涉及到自由表面流动与弹性固体相互作用的流固耦合问题。例如:潮汐对海岸设施的冲击过程,水上飞机在起飞和降落......
通量分裂是在方程组条件下实现迎风特性的主要手段,为了实现典型通量分裂格式在CPU/GPU异构平台的性能分析。在NVIDIA GTX1660supe......
现代高能物理研究需要使用高能量的粒子加速器,加速器束流动力学模拟软件具有重要的实用意义.介绍了一个3维基于MIC的异构直线加速......
针对GPU集群系统,研究了分解近似逆（approximate inverse,AINV）和对称逐次超松弛-近似逆（symmetric successive over relaxation appr......
利用混沌映射所具有的遍历性、类随机性以及对初始状态的敏感依赖性等基本特性,同时利用二维Logistic映射具有的多参数、高随机性......
针对信息处理中常见的字符串匹配问题,通过对经典的Brute Force算法和KnuthMorris-Pratt算法进行分析,根据GPU异构并行计算任务的......
飞行器外型设计遗传优化算法网格计算系统是基于网格技术的.该系统由一组网格服务所构成.遗传算法中的流场计算模块(CFD)在该系统......
在多系统异构局域网中,由于不同操作环境的消息传递接口(MPI)程序缺乏互操作性,使得并行时域有限差分运算(FDTD)难以充分利用局域......
目前已发布的针对生物大分子的可视化工具可以满足大多数研究者的需求,然而二维的媒介载体与交互方式的局限性使其难以为生物分子......
随着大数据时代的到来,各个领域的数据规模呈爆发式增长。由于现实世界中大部分的关系型数据都可以建模成网络的形式,所以为了能有......
目前,去雾领域的研究重点大部分集中在提高算法的去雾效果上,而算法的运行时间和去雾效果二者很难兼得。随着FPGA芯片的性能不断增......
当前高分辨率合成孔径雷达对成像算法以及计算能力都提出了巨大挑战,滑动聚束是实现高分辨率的一种重要模式,它能够同时兼顾高分辨......
1.引言随着半导体工艺、功耗、大规模集成电路技术的不断进步,单个芯片上集成了越来越多的晶体管(可达10亿),但受到CMOS制造工艺特......
文章提出一种基于混沌和比特级置乱的并行图像加密算法——CBLP算法。该算法主要包含3种基本运算:像素位置置换、比特旋转(BR)以及......
随着数字信息量的爆炸式增长,数据占用的空间越来越大,存储系统的容量从数十GB发展到数百TB、甚至PB量级。面对数据量的急剧膨胀,......
基于力导向模型的网络布局算法由于其布局结果直观并且便于分析,所以在网络可视化中占有举足轻重的地位;但是当前的网络布局算法在......
近年来,随着各种类型、各种功能的无人机的相继出现,在诸如机场、大型露天会场等地,无人机的使用问题成为安防的首要解决问题。以......
随着深度学习技术的发展,深度学习算法的准确性不断提高,通过深度学习来代替机器学习算法的方式被广泛认可,卷积神经网络是深度学......
软件回归测试是软件质量保障的重要步骤,但软件回归测试耗时巨大,频繁运行软件回归测试过程可能会严重影响软件开发进度。测试用例......
近年来，随着互联网和Web2.0技术的飞速发展，社会网络作为沟通现实人类世界的桥梁，已经成为交互沟通、知识共享和信息传播的重要媒介和......
随着硬件技术与刀片服务器的不断发展,为了实现雷达功能的扩展性与系统的重构性,本文以软件化的形式搭建处理框架,用模块化的形式......
