循环生成对抗网络相关论文
随着人类对太空的不断探索,出现了各种例如装配、维修等在轨服务的需求,以及空间碎片影响轨道资源的有效利用等问题。在轨服务需要......
为解决基于视觉的船舶智能感知系统在海雾悬浮颗粒的散射作用下，图像信息可见度与对比度明显下降，目标检测、目标跟踪和语义分割等高......
车牌识别已广泛应用于自动收费、违法抓拍、监测报警等场景中,但其算法实现千差万别,且其性能也严重依赖学习及测试数据集。受采集......
为了提高图像超分辨率重建的效果,该文将注意力机制引入多级残差网络(Multi-level Residual Attention Network,MRAN)作为CycleGAN......
语音唇动一致性分析是指通过判断说话人发音过程中唇形的动态与语音变化之间的关联度,从而判断音视频是否同时录制,来自同一个人。......
图像超分辨率重建是图像增强领域的重要技术之一,具体过程是对一张低分辨率图像使用图像处理算法,将其转换为一张高分辨率图像。图......
行人再识别（ReID）,是利用图像处理技术旨在给定需要查询行人的情况下,在数据库中检索指定行人的图像。目前的用于训练行人再识别模型......
对于传统的显微镜来说,其相衬成像模式需要通过配备专用光阑、聚光镜或者在物镜上添加嵌件来实现,这就增加了相衬显微成像的难度和......
针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存......
在无监督学习领域中生成对抗网络是近几年发展速度较快的一个研究方向,其主要特征是用一种概率估计的方式去逼近未知分布的模型。......
图像在采集、压缩、传输和存储的过程中都可能会引入不同种类不同程度的失真,它们会对信息处理、分析和表达带来阻碍,也影响人们正......
在自然图像中,阴影几乎是随处可见的。虽然阴影可以为我们提供物体位置和光照条件等信息,但同时也给许多图像处理任务带来了困难。......
图像转换技术在生活中有重要的应用价值,若能在移动应用中使用面部表情转换功能,将为用户提供更加便捷的体验。随着深度学习的发展......
图像和视频的识别一直是计算机视觉领域的关键问题。神经网络作为最可靠的计算机视觉方法之一,已经在这个领域发挥着越来越重要的......
随着社会科学技术的发展,行人重识别(Personre-IDentification,re-ID)技术被普遍应用于刑事侦查、智慧安防、图像检索等领域。目前......
目的:利用循环生成对抗网络模型(CycleGAN)进行锥形束CT(CBCT)图像迁移,生成伪CT(sCT)图像,从而实现CBCT图像的HU值矫正。方法:回......
针对语音去噪问题,提出一种基于循环生成对抗网络(Cycle GAN)的方法来对声音场景中的语音进行去噪。该方法把Cycle GAN的网络模型......
单幅雾天图像的恢复是计算机视觉领域的一个基础问题,现有的方法主要包括基于先验信息的去雾方法和基于学习的去雾方法.然而,在实......
现代社会癌症多发,且发病人群越来越呈现年轻化的趋势,而放射治疗对治疗很多恶性肿瘤都十分有效,比如头颈癌,而放射治疗方案需要拍......
图像风格迁移是指将学习到的油画图像风格应用到其他图像上,让图像拥有油画的风格,当前生成对抗网络已被广泛应用到图像风格迁移中......
为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
红外辐射可根据波长分为多个不同波段,而红外图像在成像时候由于红外辐射特性以及成像探测器特性原因,一次只能输出某一特定波段的......
多角度面部表情识别一直以来都是图像处理领域的难点之一。传统的面部表情识别大多是基于正面人脸表情图像。但在现实生活中,我们......
针对自然场景图像目标材质视觉特征映射中,尚存在特征提取困难、图像无对应标签等问题,本文提出了一种自然场景图像的目标材质视觉......
