抗噪声相关论文
随着语音识别技术的发展以及人们生活需求的变化,许多包含语音识别功能的应用越来越多。然而现实场景中,环境噪声对语音识别效果的......
主动声纳主要用于探测和通信两方面，信号类型有单频信号，线性调频信号和扩频信号等。其中，扩展频谱通信具有抗噪声、抗干扰、低功率谱......
目前的语音识别系统对干净语音可以达到非常高的识别精度,但是无处不在的噪声带来了训练模型和测试语音之间的失配,造成识别器的性......
纹理在自然界中广泛存在,大多数物体的表面均可称之为纹理,它反映了物体的物理属性。近年来,以局部二值模式(local binary pattern......
人类听觉系统对语音信号的感知能力大大超过了目前的信号处理水平。计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CAS......
由于脉冲星周期极其稳定等特征及属性,利用脉冲星为导航星的X射线脉冲星导航已成为一种新兴的导航定位方法。脉冲星发出的脉冲信号......
语音识别的最终目标是实现人与机器之间进行自然语言的通信，它涉及到生理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。在语音识......
【摘 要】文章简述了通信系统中的已调信号在传输过程中相关内容。在此基础上，引入了解调器抗噪声性能的系统模型。采用概率密度函......
尽可能多地综合利用图像整体和细部信息 ,是精确分割图像、提取特征的关键。流域思想利用了整体信息 ,应用于梯度图像上 ,兼顾了细......
采用固定系数滤波器和自适应滤波器相结合来实现一种有源抗噪声护耳器系统.固定系数滤波器除了降低宽带噪声,其最主要的作用在于减......
介绍了一种不仅可作为传统型无源听诊器使用,更可用于强噪声环境的抗噪声有源听诊器。该听诊器通过切换开关在传统的听诊器和有源......
目的 通过环境噪声对人体接收不同声信号频率辨别阈影响的试验，寻找某种具有抗噪声干扰的特殊信号．为研究抗噪声言语通讯装置提供理......
基于传统的Mel倒谱系数(MFCC)系列特征的语音识别系统在噪声环境中的识别性能会急剧下降。为了进行噪声环境中的自动语音识别,提出......
基于chuas混沌系统的混沌雷达测距方法对噪声比较敏感,针对该问题,提出基于Colpitts新型混沌雷达测距方法。在发射端,发射正弦信号......
在对涡街流量计的信号进行处理时，一般着重研究如何滤除干扰信号，对有效的涡街信号进行统计分析。但当现场环境恶劣时，信噪比很小，噪声......
简单介绍了伪码调相与脉冲多普勒复合引信的工作原理.详细推导了它在相关检测前的信噪比增益,以及相关检测的最大输出峰值功率信噪......
依据Hastie T.和Tibshirani R.等提出的“Gap统计”的思想方法,通过分析样本灰度数据分布的差别,在进一步考虑加权邻域的基础上,建......
针对医学领域中的红细胞图像要求测出细胞面积、圆度及个数等特征,提出一种基于分形维数的图像边缘提取方法。以分形布朗随机场模......
针对粗集规则存在的问题，提出了一种基于信息熵的属性简约算法，该算法以信息熵作为属性约简的标准，充分利用数据所蕴含的统计信息，克服......
为了将被噪声淹没的信号提取出来,介绍了一种新型的调制方法——反相对称调制法.仿真结果表明,反相对称调制法能够用较少的设备实......
首先利用形态学联想记忆W良好的抗腐蚀性和M良好的抗膨胀性,提出了对偶核的概念和方法,将核及其对偶核二者结合起来,以使异联想形......
在以往的BP小波神经网络中，最常用的学习算法是BP算法，BP算法实质上就是梯度下降法，是一种局部搜索算法，梯度下降法使得网络极易陷入局......
在高分辨率距离像的雷达目标识别领域,雷达目标姿态角变化使得移动目标识别成为一项具有挑战性的课题。解决这一难题,需解决两个问......
特征提取是高光谱数据应用的一个重要环节,用于将高光谱数据中具有特殊性质的地物分离出来并去除冗余信息.提出了一种使用独立成分......
本文主要足在线性解调系统中，利用信道中加性高斯白噪声正交分量（nc与ns）两者正交性与其中之一（ns）经相移之后形成线性相关性使噪声本身......
物理学界大名鼎鼎的“薛定谔猫”，从此不必再受噪声“困扰”。5月9日，中国科技大学发布重要科研成果，该校潘建伟院士率领的团队日前实......
通过分析几种典型的LMS算法,结合几种典型算法的优点,在不同时期采用不同的控制步长策略,本文提出基于相关箕舌线的自适应滤波算法......
在多示例学习中,当训练样本数量不充足或者训练样本中存在噪声信息时,分类器的分类性能将降低.针对该问题,本文提出了一种基于抗噪......
针对红外信号模拟器精度高、数据量大以及数据速率高的要求,采用FPGA、SDRAM和高速高精度D/A的实现方案。在研制过程中解决了D/A的......
Zernike矩是基于称作Zernike多项式的正交化函数.尽管同几何矩和Legendre矩相比其计算更加复杂,但Zernike矩在图像的旋转和低的噪......
针对传统形态学边缘检测方法存在去除噪声与边缘细节保留矛盾的问题,提出了一种能有效去除噪声且准确检测图像边缘的方法。该方法......
介绍一种应用于水声系统的接收电路:1Bit极性重合相关器.由于水下信号传输系统存在着:通道之间的频率间隔小、易受噪声干扰、用电......
在对实际通信系统中窄带噪声相关性分析的基础上，介绍了反相对称调制法的系统模型，该模型中信号在两路近似的信道中传输，并在其中一路......
根据被测对象在所选波段具有差分吸收结构的光谱特性,研究了一种改进的基于差分吸收光谱法(DOAS)的气体浓度反演算法。在该算法中,......
分析了基本E-脉冲法的缺点。针对缺点提出了一种新的利用纠错编码原理实现的改进E-脉冲法。首先，进行了基本理论推导，在理论推导的基......
为了提高铁路扣件基于视觉的自动化检测精度,提出了一种改进的LBP (local binary pattern)编码算法.该方法为了避免基本LBP对噪声......
针对单基线能见度测量设备采样体积单一、受噪声影响大的缺点,设计搭建了一套移动式可变基线能见度测试系统.该系统由发射、接收、......
为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期......
介绍了伪码调相与正弦调频复合调制连续波体制引信，以及伪码调相与正弦调频复合调制脉冲体制引信的工作原理，详细推导了它们从带通滤......
最小二乘拟合鉴相曲线的方法可以实现精确同步,但其对粗同步要求苛刻且不能有效对抗频偏。该文通过分析证明当粗同步误差在前后各......
传统的最小均方误差（LMS）算法难以同时获取较快的收敛速度和较小的稳态误差,而变步长LMS算法可获得二者之间的平衡。对已有的一些变......
全波形反演利用波形整体特征,是一种高分辨率的成像方法.然而在实际应用中,该方法受到各种噪声的制约.传统的全波形反演采用L2范数......
当前风电产业迅速发展,风电机组的状态监测与故障诊断对于降低维护成本、减少损失、提高系统可靠性等都具有重要意义。轴承是风电......
为了使图像边缘检测算法的抗噪声能力更强,能检测到更加丰富的边缘信息,在多尺度形态学边缘检测算法的基础上,提出一种抗噪的多尺......
