拟似然估计相关论文
生长曲线模型,也称增长曲线模型,是PottoffR. F和Roy S. N率先提出来的,到现在己经有将近半个世纪了,其研究意义越来越受到重视,基......
生存分析是近年来成为发展非常迅速的一门应用统计的分支,主要是研究生存现象和响应时间数据及其规律的一种统计方法,具有广泛的应......
广义线性模型在生物、医学、经济和社会学等领域有着广泛的应用，它适用于连续数据和离散数据，特别是后者。论文主要目的是研究广义线......
在队列(cohort)研究中,如果想要定量地研究一种可疑的风险因素对形成某种疾病的概率所造成的影响时,风险比(risk ratio(RR))是一种......
广义线性模型(Generalized linear models，GLM)是实际生活中应用最广泛的正态线性模型的最主要扩展，它包含Logistic模型，Probit模型，Lo......
面板数据(panel data),是指在横向方向上代表时间序列,纵向上表示不同样本对象的二维数据。面板数据是经济模型中常见的研究对象,......
选取同行拆借IBO007利率数据,采用拟似然函数估计构建的CKLS类四个模型,研究结果表明:含有跳和异方差的CKLSGJ模型是此类模型中最......
假定在一个具有一般联系函数的广义线性模型中,q×1响应变量yi是 可观测的,P×q协变量Zi是固定设计的,以(?)记∑(i=1)nZiZi1的最小......
对广义线性模型参数的一种拟似然估计的理论给予了彻底的处理.在 该估计中,响应变量的未知的协方差阵是通过样本去估计的.证明了所......
在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟......
通过局部线性方法给出未知函系数与未知参数的拟似然估计，利用未知量的拟似然估计构造了函系数部分的广义似然比检验，并证明了原假设......
在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λn→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性，并得到其收敛于真值......
在supE︱︱yi︱︱^2＋α〈∞（对某个α〉0）和其它正则条件下，证明了一般联系函数的多维广义线性模型拟似然估计的强相合性，并得到了强收敛速度，其......
研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机......
在约束条件下利用拟似然估计方法对AR（2）模型的参数进行统计推断,研究了拟似然估计α^和约束拟似然估计α^＊的相合性及渐近正态性,并......
利用拟似然法对Ristic提出的几何分布的整值自回归过程（NGINAR（1））的参数估计问题进行研究,得到了参数的修正拟似然估计因子及其极限分......
在广义线性模型（GLM）中,设yi和Zi分别是响应变量和回归系数向量.若随机误差ei=yi-Eyi,i=1,2,…不相关,且sup var（ei）〈∞,sup‖Zi‖2〈......
在协变量随机缺失时，文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知，当缺失概率未知时......
对多维自适应设计广义线性模型中形如∑i=1^nxi（yi-μ（x′iβ））=0的拟似然方程,在limn→∞λn^3/4/λn=0和其他一些正则性的假定之下,......
当{xi}有界及μ满足一定条件时,二值响应变量拟似然方程的解为真参数0β的相合估计.人们努力想把结果推广到{xi}无界的情形,迄今并......
在响应变量随机缺失时,利用拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计.研究了所得到的估计的渐近性质,求出了估计的......
在过去的几十年来，回归中的异方差性引起了人们的广泛注意，而且常用残差图来诊断异方差性和离群点。本文章将讨论异方差回归模型的几......
在λn=O（λn）及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计（MQLE）的弱相合性,将误差为独立......
对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量xi是已知p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方......
研究了形如L（β）=∑iZi（yi—gμ（Zi^Tβ））=0的拟似然方程在协变量数据有缺失时，方程未知参数估计的相合性和渐近正态性．假设存在协变量数据......
研究自适应设计下的拟似然方程∑ni=1xi(yi-μ(x′iβ))=0,在一定的条件下证明了以概率1此方程当n充分大时有解β^n,β^n为β0的强......
本文研究了自适应设计下广义线性回归的拟似然方程∑ni=ιxi（yi-μ（x’iβ））=0，其中yi是q维向量，xi是p×q阶随机矩阵，在一定条件下证......
似乎不相关回归模型(seemingly unrelated regressions model SUR)是由多个回归方程组成的方程组,它与多元回归模型(multivariate ......
在广义线性模型中,当λn→∞,supi≥1 E||ei||2+α<∞(对某个α>0), 且其他一些正则条件满足时,证明了极大拟似然估计(MQLE)是渐近......
在广义线性模型(GLM)因变量有正确表述的假定及其他一些光滑性条件之下,证明以概率1当样本量n充分大时,广义线性模型的拟似然方程......
本文研究的是如下形式的拟似然方程阶导数,Λi(zi β)是根据了解情况确定的协方差。当然,我们只考虑基于广义线性模型,且在自然条......
广义线性模型(Generalized linear models,GLM)弥补了一般线性模型的缺陷,作为经典线性模型的推广应运而生,它既适用于连续数据,又......
给出了一类半参数自回归条件异方差（ARCH）模型：Yt=m（Yt）＋εt√β0＋β1Yt2其中最εt～iid·N（O，1），m（·）函数的形式不确定，为非参部分；肺，卢。......
