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为了有效提高舵机控制系统的可靠性和安全性,本文主要针对系统可靠性最薄弱环节（控制电路及电机本体）采用电气余度技术,硬件双备份、......
在微纳米级工艺中,嵌入式存储器出现开路故障的概率增高,从而带来动态故障。当静态故障与动态故障同时存在时,传统的暂停导出内建......
在冬季,我国多数地区均有降雪,特别是北方地区,其降雪持续时间较长,给人们的正常出行带来了极大的不便。尤其是机场,航班延误情况......
行星齿轮箱的体积虽小却拥有更大的承载能力和更平稳的运行优势,所以在航空、新能源电力等众多领域中被普遍地使用。但行星齿轮箱......
随着现代工业的发展,工业系统日趋复杂化,过程控制系统的实时监测不仅能够保障工业过程的稳定运行,同时还为产品生产过程中的控制......
目前,随着中国朝着制造强国的目标逐步迈进以及大数据的迅速发展,制造行业正处于走向智能化的新阶段,智能制造技术成为未来制造业......
滚珠丝杠副凭借着其高效率、高精度和长寿命等优点,广泛应用于数控机床、工业机器人、航空航天等机械装备领域。由于长期在高速、......
旋转机械是石油化工等现代企业中关键的生产设备,针对这些设备进行状态监测和故障诊断,能够保障设备的安全可靠运行,并取的巨大的......
随着国民经济的发展,铁路运输在国民经济中的地位越来越重要,日益需要对机车车辆的关键部件进行状态检测与故障诊断,以保证安全、......
异步电机作为重要的机电产品,广泛地应用于各个领域。随着现代科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要......
近几年来,随着科学技术的不断进步与经济的不断发展,各行业中的生产装备都朝着大型化、精密化、复杂化、自动化的方向发展。作为应......
基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力 ,把信号在不同频段上进行分解 ,提取各分量故障信号的特征 ,应用BP神经网络进行故障模......
电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单......
针对卡方检测无法精准定位到故障变量的具体维数以及对缓变故障检测灵敏度低的问题,提出INS/ADS/GPS组合导航高灵敏度故障检测和识......
针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题,提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数（BPAF）.根......
在对齿轮箱的原始振动信号进行时域采样的基础上,利用小波包分析对其进行消噪,然后对得到的数据进行角域重采样,得到基于阶次跟踪......
在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动......
回顾航天型号管理60年的发展历程,始终坚定不移地将自主创新作为型号管理的基点,通过充分借鉴、消化和吸收国内外型号管理的先进理......
为解决航空发动机转子系统故障模式识别这一复杂问题,将蚁群算法与BP神经网络相结合应用于故障模式识别.文中采用蚁群算法对反映发......
电机轴承是旋转机械中应用最广且最易损坏的机械零件之一,分形维数可以有效地描述滚动轴承振动信号的复杂性和不规则性.基于数学形......
提出了基于两种不同小波神经网络的电力电子电路故障模式识别方法.针对电力电子电路故障,构造了激活函数型和权值型两种不同的三层......
由于汽车发动机使用年限、使用环境等均会使汽车发动机产生不同模式的故障,使得故障模式多样。传统的识别方法,主要通过提取汽车发......
船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢、数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。尤其是柴油机气......
电流卡片是采油工程师管理潜油电泵井、分析井下潜油电泵机组工作状况的主要依据。本文提出一种基于模糊数学理论的电流卡片的识别......
随着工业智能制造产业的迅速发展,由于工业设备长久地受到振动和冲击,使得零件磨损老化,从而导致工业设备故障频发。一方面故障现......
汽车故障诊断需要采集汽车各系统动态信号，对采集信息进行分析处理，确认其是否属异常表现，预测故障发展趋势。提出了一种采用BP神经网......
文章利用专门设计的110kV气体绝缘封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)故障仿真装置,研究了GIS设备在局部放电作用下,气体......
行星齿轮箱振动信号在各频段的能量分布与其故障类型有关。利用Daubecics小波包将不同故障的振动信号分解到各个频带。BP神经网络......
针对旋转机械的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入(t-SNE)和长短期记忆网络(LSTM)的预测方法。将t-SNE降维方......
针对目前基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)的配电网故障诊断方法中溯因推理建模复杂、效率低的问题,提出一种将MBD一致性......
随着机械设备日趋大型化、高速化、自动化,使得设备组成和结构越来越复杂,各部分之间的联系更加紧密。对机械设备及其每一个零部件......
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滚动轴承广泛是应用于各类机械设备的旋转部件,同时也是导致机器故障频繁发生的重要原因。论文对现有滚动轴承故障模式识别方法进......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对汽车非确定性故障诊断特点，基于模糊数学理论，提出了由概率统计法及专家优序法综合确定模糊隶属度的方法，结合对故障程度的描述，建......
剩余使用寿命的预测是设备预测与健康管理(PHM)的一个重要前提,由于设备工况以及自身固有状态的差异,剩余使用寿命的精确预测是非......
低速重载斜齿轮是工业设备、风力发电机和舰船等大型机械装备普遍采用的一种机械传动形式。由于工作环境恶劣，长期在重载条件下运行......
针对液压泵振动信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于局部保留投影（LPP）算法的故障特征提取方法。采用集总经验模态分解......
随着工业的快速发展,社会生产力大幅度提升,变频器以其优异的性能在中高压、大功率设备上得到了广泛的应用。三电平逆变器作为矿井......
受到高速铁路沿途复杂多变的自然条件等因素的影响,牵引网输电线路容易发生故障跳闸,直接影响到供电设备及输电网络的安全可靠运行......
设计了基于模型的电源故障诊断原型。它由电源各器件的正常工作模型,故障模型,冲突求解模块,HS树生成和修剪模块,故障信息报告和故......
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对高压开关柜内电气元件的局部放电（Partial Discharge, PD）开展在线监测与识别能够有效评估和判断其复杂的内绝缘的运行状态，能够在......
由于滚动轴承声发射信号在各频段的能量分布与轴承的故障类型相关,可以利用谐波小波包将不同故障滚动轴承的声发射信号分解到不同......
近年来,随着现代制造工业的发展,各种机械设备越来越广泛的应用于石化、电力等行业,而且它们本身还不断向大型化、智能化、高速化......
