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随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，数据洪水正向人们滚滚涌来。目前数据库系统所......
数据库中的知识发现(Knowledge Didcovery in Database,简称KDD)是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并......
数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛质的必然结果.数据库知识发现(kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗......
针对中厚板生产产品规格变化大、轧制条件复杂等特点,提出一种基于案例推理的负荷分配模型,并应用数据库中的知识发现技术进行案例......
蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论（knowledge discovery theory based o......
设计KDDML（KDD标记语言）是用来支持包含数据访问、数据预处理、数据挖掘模型的抽取和部署的应用程序或更高层系统的开发的。设计的原......
本文介绍了用XML来构建KDD的框架,在这个方法中,应用软件执行了连续的知识发现步骤,并定义了数据界面。在用XML定义的这些界面中,......
围绕数据库的高层管理阶段（即知识管理阶段）中数据仓库的设计与实现这个课题，结合数据挖掘、数据库中的知识发现（KDD）等内容，本文进行了......
数据挖掘，也称之为数据库中知识发现是一个可以从海量数据中智能地和自动地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程......
数据挖掘是当前很多领域的一个研究热点，引起了大量研究人员的关注。而聚类分析是数据挖掘的一项重要功能，也可以说是数据挖掘的一个......
