数据立方体相关论文
随着企业规模的不断扩大,如何避免“拍脑门”决策,使用现代化科学技术帮助企业做出正确的决定,成为了进一步推动企业发展的过程中......
随着成渝双城经济圈建设的不断推进,成都市秉持以公共交通为导向的城市开发建设理念,通过完善地铁网、公交网和慢行网“三网融合”......
接警日志同时包含时间、空间和案件描述信息,属于典型的非结构时空数据。与时空社交媒体相比,接警日志的数据项之间存在较少的联系......
空间外差扫描成像光谱综合了空间外差光谱技术与成像技术的特点,能够获取目标物体的空间信息和光谱信息,还具有超高光谱分辨能力、......
针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体......
针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清......
当前，社会发展日新月异，全球性的网络化、信息化进程正在改变着人们的生活，同时也给企业的经营方式带来了深刻的影响。在市场竞争日益......
随着计算机和自动数据收集工具的应用，大量的数据已经被持续地收集和存储在数据库中，由此产生了从大量数据库中挖掘令人关注的信息的......
随着数据库技术日渐成熟,互联网堆积了大量公开的信息网络数据,如何利用这些数据进行分析,并从数据中提取出对于机构决策分析有用......
论文对一种实视图选择算法一贪心算法进行了详细的分析,指出它的不足之处在于实体化视图的个数(k)是由人为确定的,缺少一个量化指......
该方法将搜索范围限定到含有时间维且在时间维处于月层次的cuboid中,并且把这样的cuboid划分成若干时间序列子集.该方法以时间序列......
该文的研究重点在于MOLAP,主要研究MOLAP的存储与其上的几种典型操作,在分析综合多个OLAP模型的基础上,该文给出一个MOLAP模型.MOL......
OLAP(联机分析处理)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,是应人们对数据进行深层次分析的要求而产生的.国外......
作为世界上人口最多的国家,加强计划生育和人口管理现代化,对于我们国家各项事业的发展至关重要.利用先进的计算机网络技术,建立联......
该文提出了基于扩展关系模型的多维数据模型ER(H).ER(H)把维表示成半结构化数据,路径表达式作为查询语言,使得维可以用做关系模型......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,其主要任务是发现大量数据中项集之间的关联.该论文对基于数据仓库的关联规则挖掘进行......
联机分析处理(OLAP)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,国外主流的数据库厂商都提供了自己的数据仓库与OLA......
随着大数据时代的到来，联机分析处理领域也面临大数据的严峻挑战。联机分析处理以多维分析为基础，根据用户需求构造数据立方体，对数据......
联机分析处理(OLAP)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,国外主流的数据库厂商都提供了自己的数据仓库与OLA......
本文的目标是设计一种高效的带层次的数据立方体生成算法。 论文提出了维关联多维数据模型(RdCube)，模型中分析了立方体维度......
本文对数据仓库中的访问控制策略和访问控制模型进行了分析，结合OLPP技术的应用，探索出一种基于角色的用谓词组合形式描述的数据仓库......
随着国家信息化建设的飞速发展,管理信息系统(MIS)在各行业得到广泛应用。各企事业单位利用数据库管理系统获取、传输、保存和加工......
过去数十年中,科技飞快的发展,数据存储发生了爆炸性的增长。科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等等的大量出......
随着大数据和云计算时代到来,像联机分析处理(On Line Analytical Processing, OLAP)这种需要大量计算和存储开销的问题变得简单许......
如何有效的管理和利用企业在运营过程中产生的大量数据和信息一直是信息系统工作人员面临的重要问题。数据仓库与联机分析处理为这......
数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为提高联机分析处理系统的查询性能，通常需要预先计算并保存数据立方体，然而完全的......
联机分析处理(OLAP)是当前数据仓库应用和决策支持系统(DSS)的研究热点。OLAP查询通常需在海量数据上进行聚集查询，并要求及时向用......
数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询,通常需要预先计算并保存数据立......
OLAP是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。本文首先研究了数据仓库的相关知识与技术,分析处理和......
随着数据仓库应用范围的不断扩大,集中式数据仓库环境已不能满足用户的需求,分布式数据仓库技术应运而生。分布式数据仓库中的数据......
彩铃业务是移动运营商的一项重要增值业务。当前由于彩铃用户普及率趋向饱和,用户活跃性降低,运营商为吸引用户使用和更新彩铃,经......
数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型,数据立方体是多维数据模型的核心。为提高联机分析处理系统的查询性能,通常需要预计算并物化......
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要研究分支,由于形式简单、易于理解,且是从大型数据库中提取知识的主要手段,能够有效解决“数......
如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息在现代企业日常决策活动中起着至关重要的作用,作为解决这个问题关键的OLAP技术中最核心......
近年来,研究者越来越重视通过应用数据挖掘技术在海量数据中发现知识和规则。在数据挖掘过程中,数据可视化技术是保证挖掘结果便于......
信息化技术的不断深入应用，特别是网络技术的迅速发展，导致了数据的规模急剧增长。因此，如何保证海量数据的有效存储和管理，提高针对海......
关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要问题,已经广泛地应用于各大商业领域,成为数据挖掘中最主要的研究内容之一。多维关联规则作......
随着数据仓库技术日趋成熟，数据仓库海量数据的分析与挖掘备受关注。一些用户出于其非法目的，希望获取隐藏于数据仓库中非授权的敏感......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究分支,以从大型数据库中提取知识的主要手段,有效地来解决“数据丰富、知识贫乏”的现状,因......
OLAP(Online Analysis Processing)是数据仓库中一种重要的决策支持分析工具。传统的OLAP设计基于历史数据的离线批量计算，制约了分......
当今社会是一个信息爆炸的时代，数据信息的急剧膨胀以及高度时效性，给人们进行有效的科学决策带来挑战。为了从海量数据中抽取潜在的......
随着我国经济的快速发展,环境信息技术得到了飞速发展,环保部门开展了多种环境质量监测、生态环境调查以及污染源管理,积累了大量......
高速铁路是我国一种重要的交通运输方式,而接触网系统在高速铁路供电系统中占据了举足轻重的地位,因此业内对于高速铁路接触网系统......
在城市数字化,智能化的浪潮中,城市数据是城市智能化的基石,如何高效处理分析城市数据成为研究热点,所以本文就针对如何挖掘城市数......
为了达到傅里叶变换成像光谱仪(FTIS)数据快速重建的目的,使用GPU并行计算技术设计了基于CUDA(compute unified device architectu......
作为现代遥感技术最重要的发展之一,光谱成像仪在军事、地质、海洋、大气探测等各个领域都有着广泛的应用。然而传统的色散或者干......
高分辨率傅里叶变换成像光谱仪具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点,但光谱重建时间冗长。通过对傅里叶变换光谱重建流程分析,为......
