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近些年来,在我国中长期科技发展规划的制定,新型城镇化战略的实施,一带一路的发展和城市道路网络结构日趋完善的时代大背景下,城市......
针对财务舞弊判别的需求,文中对异常财务数据的智能识别方法进行了研究,建立基于数据挖掘思想的数据分析模型。该模型从时间序列处......
本文给出了一种直接利用在系统可测自由度上获得的不完全模态参数识别结构系统支承刚度的方法。本文详细地给出了方法的理论推导过......
信息化、智能化、网络化已成为当今社会的标识符,嵌入式技术发展日趋稳定,嵌入式系统广泛地应用到生活的各个领域中:智能家电、汽车电......
随着企业的信息系统越来越庞大,产生的客户数据量越来越多,为了从这些数量不断增加的客户数据中获得“唯一的准确版本”,很多企业......
随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,以数值形式存在的数据正以指数速度迅速增长.人们不再满足于对这些数据进行简单的事务管理......
互联网技术的迅猛发展催生了海量的数据,越来越多以数据为中心的应用渗透到人们生活的方方面面。这些应用对存储系统提出了更高的......
高炉物料消耗量是指导钢铁冶金生产、计算各项生产指标的重要数据,具有计量数据量大、种类繁多、关联性强等特点,原人工计量认证过程......
在互联网飞速发展的今天,越来越多的行业发展和应用都依赖互联网,而基于点对点(即P2P)原理的下载应用,如BT、电驴等,对网络带宽的消耗......
大数据正在成为继云计算、物联网、移动互联网之后新的信息革命高潮。无论是从数据传递及共享、数据存储,还是从数据检索及分析,信息......
分类算法是当今机器学习领域中重要的研究方向之一,很多经典算法在实际问题中得到广泛的应用并取得了良好的效果。传统的分类算法......
粒计算(Granular Computing)是近年来智能研究领域中的一门新兴学科,是解决复杂问题和模拟人类思维的一种新方法。众多学者对该问题的......
随着行业市场化取向改革的深入,基于零售终端的卷烟消费需求信息数据库初具雏形。如何分析和应用好这部分数据,让大数据为改革注入......
目前无线自动抄水表系统越来越受关注,然而在具体的实践中,无线自动抄水表系统的设计与实现却存在着许多问题,如2.4GHz射频芯片传输距......
传统海量语音数据识别及分类方法容易受到噪声影响,导致识别效果较差,基于此提出了基于深度学习的海量语音数据识别及分类方法。以......
文章首先针对当前油田工业环境中的数据特征以及其安全需求特征做出了必要分析,发现唯有建立起体系化的基于数据生命周期的识别系统......
数据挖掘技术为信息资源规划过程中的海量数据识别、知识发现和推送提供了高效的工具手段。文章探索了信息资源规划基础环境"一个标......
针对当前方法进行远程高速数据准确识别时,存在着数据识别执行时间过长、能量消耗较大、识别率较低等问题。提出基于交叉信息的远......
电子商务交易必须具有保密性,完整性,可鉴别性,不可伪造性和不可抵赖性;具有强大的加密保证,使用者和数据的识别和鉴别,存储和加密数据的......
移动硬盘的发展迅速,种类演变较多,这就会出现移动硬盘与电脑硬盘接口不匹配的现象,这种现象会使移动硬盘损坏后给数据识别增加难......
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在同一时刻有多个飞行目标的情况下,测量设备常会出现识别错乱的现象。针对这一现象,从数学角度进行了分析,探讨了同一目标前后数据的......
采用视觉传感的窄间隙电弧焊系统,其熔池区图像经处理得到的焊丝端头位置数据存在噪声,难以用于焊枪摆动控制。将医学领域的人脑记忆......
介绍门尼粘度测试仪数据自动采集系统的结构和原理。该系统不对原设备做改动,通过同步截取多台设备最终输出试验结果的方法得到试......
随着计算机网络在人类生活领域中的广泛运用,针对计算机网络的攻击事件也随之增加,在全球范围内针对重要信息资源和网络基础设施的......
反求CAD模型应该包含原始的设计意图。忽略特征之间几何约束的重建CAD模型很难满足产品装配对齐及产品对称等要求。点云数据隐含了......
针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立......
在知识挖掘应用中,行业领域数据识别是知识挖掘的重要过程。对大量的行业领域数据进行数据识别需要借助领域词库标识树来完成,而影......
计算机技术的迅速发展及其在会计领域的广泛应用,给审计人员审计工作带来十分严峻的挑战,加强对计算机辅助审计软件的研究,开发针......
提出三维演进特征投影图(3D-LPG)和定量识别三维LPG上直线段的方法,即T-图法,并采用上述方法对模拟体系和实验体系进行了解析.结果......
本文从雷达图像的三体散射特征产生机理着手,直接分析对应三体散射的雷达反射率因子数据,从而避免了由数据转化为雷达图像时造成的......
针对智能电网不断发展背景下,电力系统运行中受到各种因素干扰导致的不良数据问题,提出了基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识......
研究了动态时间规划(DP)在基因芯片数据识别中的应用,提出了基因芯片数据的全局最大自相似度的定义以及基于最大自相似度和高维局......
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为解决因数据过量重复而带来的信息网络运行过慢问题,设计基于比对矩阵模型的信息相似性检测系统,进行相似检测相关关键技术与模型......
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数据识别技术,对于企业内网数据的有效处理和安全保护等方面意义重大,在当前大数据的环境下,对于数据识别技术的需求尤为突出。基于此......
区块链是一种去中心化的分布式数据识别、传播和记载信息的智能化对等网络,起源于比特币。简单来说,就是一种以密码学方式保证的不可......
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给出卫星通信协议中网络层协议SCPS—NP的基本结构,介绍带通配符的匹配算法原理,基于文法分析思想,提出一种新的Grammatical—BM空间......
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传统识别技术手段不能在适应网络通信量改变的同时,调整数据的分布状态。为解决上述问题,提出基于船舶分布式通信网络环境的数据多......